Chiuso Userbox e arrestato l’Admin dalla polizia di Mosca. Qualcosa sta cambiando

Negli ultimi mesi sembrerebbe che la Federazione Russa stia dando una vera e propria stretta al crimine informatico, in controtendenza rispetto a quanto eravamo abituati a vedere in passato, quando molti gruppi di cyber criminali operavano quasi indisturbati, spesso godendo di una sorta di protezione tacita.

Dopo gli arresti legati da parte del Ministero degli Interni Russo della gang di medusa Stealer di una settimana fa, un nuovo colpo è stato inferto con la detenzione del proprietario del bot di hacking “Userbox”, avvenuta oggi a Mosca.

Detenzione del proprietario della casella utente

Il proprietario del bot di hacking Userbox, noto anche come User_Search, è stato arrestato a Mosca, ha riferito Baza sul suo canale Telegram . Userbox è inattivo dal 1° novembre 2025. Il suo sviluppatore è accusato di accesso non autorizzato a informazioni informatiche.

Dal 1° novembre 2025, Userbox non risponde più alle richieste degli utenti. Quando si tenta di seguire un collegamento che in precedenza conduceva a una versione sbloccata del servizio IT , il browser visualizza un errore lato server. Il bot di Telegram ha smesso di funzionare dopo che le forze dell’ordine hanno fatto irruzione nel team di Userbox.

Il nome del sospettato è Igor Morozov. È accusato di accesso non autorizzato a informazioni informatiche .

Il colpo della polizia informatica di Mosca

Nel febbraio 2025, in seguito al fallimento dell’aggregatore di dati “God’s Eye”, Userbox è emerso come piattaforma sostitutiva. Previamente, nel dicembre 2024, “God’s Eye” aveva iniziato a limitare la quantità di dati resi disponibili su richiesta degli utenti, adducendo come motivazione una normativa russa più stringente. Contestualmente, il team di “God’s Eye” è stato oggetto di un’indagine penale, a partire da un sequestro eseguito nel febbraio 2025, per l’uso illecito di dati personali, ai sensi del primo comma dell’articolo 272 del Codice Penale.

Dalla primavera del 2025, il mercato russo dei bot per l’information mining ha subito cambiamenti significativi. Una nuova legislazione ha introdotto la responsabilità penale per la gestione di dati personali trapelati. Queste modifiche normative riflettono un cambiamento nell’attenzione del governo: non più sui singoli hacker, ma sull’infrastruttura IT del data trading nel suo complesso.

Di conseguenza, come riportato da CNews , circa il 40% delle piattaforme IT in lingua russa specializzate nell’open data mining ha sospeso le operazioni o chiuso i battenti. Il mercato di tali servizi IT, potrebbe migrare verso il darkweb e finire sotto il controllo di operatori stranieri.

Clienti chiave

La maggior parte delle violazioni del 2024 ha interessato rivenditori, catene di farmacie, servizi online, servizi di consegna e servizi di ristorazione , osserva Nikita Novikov, esperto di sicurezza informatica di Angara Security : “Il mercato del data mining ha acquisito un’enorme quantità di dati sulle persone: il loro indirizzo, la loro famiglia, i loro interessi e le loro preferenze. Ciò ha notevolmente semplificato il lavoro degli ingegneri sociali , che ora lo sfruttano attivamente”.

Il data mining mobile è diventato significativamente più costoso: una chiamata mensile e i dettagli di un messaggio costano più dei dati sulle transazioni di un conto bancario, sebbene anche questi ultimi siano aumentati di prezzo, ma non in modo così netto rispetto ai livelli del 2022.

L'articolo Chiuso Userbox e arrestato l’Admin dalla polizia di Mosca. Qualcosa sta cambiando proviene da Red Hot Cyber.

Reproduced and Recovered: the First Chinese Keyboard-based MingKwai Typewriter

We all know what a typewriter looks like, and how this has been translated directly into the modern day computer keyboard, or at least many of us think we do. Many cultures do not use a writing system like the Roman or Cyrillic-style alphabets, with the Chinese writing system probably posing the biggest challenge. During the rise of mechanical typewriters, Chinese versions looked massive, clumsy and slow as they had to manage so many different symbols. All of them, except for one prototype of the MingKwai, which a group of Chinese enthusiasts have recently built themselves using the patent drawings.

Interestingly, when they started their build, it was thought that every single prototype of the MingKwai had been lost to time. That was before a genuine prototype was found in a basement in New York and acquired by Stanford University Libraries, creating the unique experience of being able to compare both a genuine prototype and a functional recreation.

Considered to be the first Chinese typewriter with a keyboard, the MingKwai (明快打字機, for ‘clear and fast’) was developed by [Lin Yutang] in the 1940s. Rather than the simple mechanism of Western typewriters where one key is linked directly to one hammer, the MingKwai instead uses the keys as a retrieval, or indexing mechanism.

Different rows select a different radical from one of the multiple rolls inside the machine, with a preview of multiple potential characters that these can combine to. After looking at these previews in the ‘magic eye’ glass, you select the number of the target symbol. In the video by the Chinese team this can be seen in action.

Although [Lin]’s MingKwai typewriter did not reach commercialization, it offered the first glimpse of a viable Chinese input method prior to computer technology. These days the popular pinyin uses the romanized writing form, which makes it somewhat similar to the standard Japanese input method using its phonetic kana system of characters. Without such options and within the confined system of 1940s electromechanical systems, however, the MingKwai is both an absolute marvel of ingenuity, and absolutely mindboggling even by 2020s standards.

youtube.com/embed/-IhuFgiWNS4?…

hackaday.com/2025/11/03/reprod…

Regular Old Diodes Can Be More Photosensitive Than You Think

[Dhananjay Gadre] happened across a useful little trick the other day. Take any old 1N4148 or 1N914 glass-package signal diode and wire it up right, and you’ve got yourself a nifty little IR detector.
It’s that simple.
The trick is to treat the diode just like you would a proper IR photodiode. The part should be reverse biased with a resistor inline, and the signal taken from the anode side. Point an IR remote at your little diode and you’ll readily see the modulated signal pop up on a scope, clear as day.

The phenomenon is discussed at length over on Stack Exchange. Indeed, it’s a simple fact that most semiconductor devices are subject to some sort of photoelectric effect or another. It’s just that we stick the majority of them in opaque black packages so it never comes up in practice. In reality, things like photodiodes and phototransistors aren’t especially different from the regular parts—they’re just put in transparent packages and engineered and calibrated to give predictable responses when used in such a way.

Is this the way you’d go if your project needed an IR detector? Probably not—you’d be better served buying the specific parts you need from the outset. But, if you find yourself in a pinch, and you really need to detect some IR signals and all you’ve got on hand is glass-package signal diodes? Yeah, you can probably get it to work.

While this trick is well known to many oldheads, it’s often a lightbulb moment for many up-and-coming engineers and makers to realize this. Glass-packaged diodes aren’t the only light-sensitive parts out there, either. As we’ve explored previously, certain revisions of Raspberry Pi would reboot if exposed to a camera flash, while you can even use regular old LEDs as sensors if you’re so inclined. If you’ve got your own secret knowledge about how to repurpose regular components in weird ways, don’t hesitate to notify the tipsline!

hackaday.com/2025/11/03/regula…

Print-and-Clamp: Rubber Band PCB Stand Slides into Duty

When it comes to soldering on a PCB it almost always helps to have some way to hold the board off your workbench, allowing leads to pass though with out making it unstable and keeping it level while working with tiny components. This project sent in by [Mel] was born out of necessity he was going to be teaching a soldering class and needed a way to keep boards in place, and so designed this Print-in-place PCB holder.

While there are certainly a long list of products designed to serve this function [Mel] took advantage of some idle 3D printers to turn out PCB stands that require no assembly, just the addition of a rubber band and they are ready for use. Part of the challenge of print in place 3D prints is dialing in the tolerances of your design and printer, and for this [Mel] printed some smaller slider mechanisms that were quick to print and iterate with until he was happy and could start turning out the larger design using those values.

The full PCB holder includes 3 independent sliders allowing for boards of all shapes and sizes to be held. To tension the board mounts there is a slow lower down on the uprights to allow for a rubber band to be added pulling all three towards the center. Finally [Mel] included small trays between the 3 sliders to give you a convenient place to components are you assemble your board. The 3D print falls are all available for download and [Mel] also included the small slider as a 3D print for you to check your printer tollerances before you run off the final design. Thanks [Mel] for sending in your soldering tool design, it’s a great addition to some of our other soldering assistant devices we’ve featured.

hackaday.com/2025/11/03/print-…

Dual-Arm Mobile Bot Built on IKEA Cart Costs Hundreds, Not Thousands

There are many incredible open-source robotic arm projects out there, but there’s a dearth of affordable, stable, and mobile robotic platforms with arms. That’s where XLeRobot comes in. It builds on the fantastic LeRobot framework to make a unit that can be trained for autonomous tasks via machine learning, as well as operated remotely.

XLeRobot, designed by [Vector Wang], has a pretty clever design that makes optimal use of easy to obtain parts. In addition to the mostly 3D-printed hardware, it uses an IKEA cart with stacked bin-like shelves as its main frame.

The top bin holds dual arms and a central stalk with a “head”. There’s still room left in that top bin, a handy feature that gives the robot a place to stow or carry objects.

The bottom of the cart gets the three-wheeled motion unit. Three omnidirectional wheels provide a stable base while also allowing the robot to propel itself in any direction and turn on a dime. The motion unit bolts to the bottom, but because the IKEA cart’s shelf bottoms are a metal mesh, no drilling is required.

It’s all very tidy, and results in a mobile robotics platform that is cheap enough for most hobbyists to afford, while being big enough to navigate indoor environments and do useful tasks.

Sound intriguing? You don’t even need to build one before playing with it, because it’s possible to pilot a simulated XLeRobot in VR. If you have Ubuntu and a Quest 3, you can be up and running in about 10 minutes.

The first link in this post is the project’s main page, and the GitHub repository is where the 3D models and design files live. Heavy use of 3D printing and open software means costs can be kept low, which keeps things accessible.

Want a closer look at the inner workings? Check out the build video, embedded just below.

youtube.com/embed/upB1CEFeOlk?…

hackaday.com/2025/11/03/dual-a…

MCE Blaster Translates TTL For Modern(ish) Monitors

VGA isn’t much used anymore, but it’s not hard to get a hold of monitors with that input. How about the older standards like EGA, CGA, or MDA? Well, it’s good luck on eBay or at the recycling yard to get a period-appropriate monitor, but the bulky, fragile CRTs seem to have been less likely to survive than computers that drove them. That’s what [Scrap Computer]’s MCE Blaster is for: it sits betwixt the retrocomputer’s TTL output and the VGA input of a (more) modern monitor, be it CRT or LCD.

Taking the TTL input and spitting out a properly-formatted VGA signal isn’t trivial, but with a Raspberry Pi Pico (or Pico2) sitting in the middle, there’s plenty of horsepower to act as a translator. There’s a certain irony in having a video dongle with more horsepower than your whole machine, but that’s the price of progress, perhaps. This project is cheaper and simpler to implement than others that connect to upscalers.

MCEBlaster is now on rev 0.3, which aside from adding compatibility with the Pi Pico, also allows a TLL offset. The older versions had a problem where it was possible to perfectly synchronize the sampling rate of the Pi Pico with the TLL signal from the computer’s graphics adapter… but during the crossover period between pulses, which wasn’t exactly ideal. The offset allows for that. There are also trim pots to manually adjust the R, G, and B channels. This has the fun result of allowing you to turn down the R and B channels so you can pretend your CRT has a green phosphor, or dial down the G and zero the B to get a homey amber glow. It also lets you correct the brightness, if things are looking a little dim or overblown.

The whole thing is open source on GitHub, with an active development community. We’ve embedded the rev.0.3 release video below so you can see how it works and how well it works.

Of course, CGA and EGA weren’t the only options back in the day, and we covered some of the competition before. Thanks to the open-source nature of this project, MCE Blaster may support some of them someday, too.

youtube.com/embed/SX1B-mfE6yk?…

hackaday.com/2025/11/03/mce-bl…

Dentro NVIDIA: Jensen Huang guida 36 manager, 36.000 dipendenti e legge 20.000 email al giorno

Il CEO di NVIDIA, Jen-Hsun Huang, oggi supervisiona direttamente 36 collaboratori suddivisi in sette aree chiave: strategia, hardware, software, intelligenza artificiale, pubbliche relazioni, networking e assistenti esecutivi. Un cambiamento notevole rispetto ai 55 diretti riportati nel marzo 2024.

Nove dirigenti operano nel settore hardware, sette nell’intelligenza artificiale e tecnologie avanzate, e tre nelle pubbliche relazioni. Tra i principali nomi figurano Jonah Alben (Senior Vice President of GPU Engineering), Dwight Diercks (Executive Vice President of Software), Bill Dally (Chief Scientist) e Xinzhou Wu (Vice President Automotive).

Nel frattempo, il numero totale dei dipendenti NVIDIA è cresciuto del 21,6% in un solo anno, toccando quota 36.000. Un’espansione che segna la possibile transizione da un modello organizzativo orizzontale a una struttura più verticale.

L’hardware resta il cuore dell’azienda

Nonostante l’ascesa dell’intelligenza artificiale, Huang continua a concentrare l’attenzione sull’hardware, pilastro storico dell’azienda. Le divisioni che rispondono direttamente al CEO includono GPU, telecomunicazioni e sistemi DGX. Parallelamente, le tecnologie emergenti — tra cui AI, embodied intelligence e guida autonoma — stanno diventando il secondo pilastro strategico di NVIDIA.

A guidare questo settore è Xinzhou Wu, ex dirigente di Qualcomm e XPeng Motors, oggi al vertice della divisione Automotive. Sotto la sua direzione, i ricavi del comparto automobilistico NVIDIA sono quasi raddoppiati, passando da 281 a 567 milioni di dollari tra gli esercizi 2024 e 2025.

Un leader con 36 interlocutori diretti

Gestire un numero così ampio di collaboratori diretti non è comune tra i CEO del settore tecnologico. Elon Musk, ad esempio, conta 19 diretti in Tesla e solo cinque nella startup xAI. Tuttavia, Huang ha sempre sostenuto un modello orizzontale, basato sulla trasparenza e sul flusso rapido delle informazioni.

Il manager riceve ogni settimana migliaia di e-mail dai dipendenti — circa 20.000 — e risponde personalmente a molte di esse. Questa comunicazione diretta, che evita riunioni individuali, ha permesso a Huang di mantenere una visione precisa dei progetti e del mercato.

Tuttavia, con l’espansione dell’organico, questa struttura si è dimostrata sempre più complessa da mantenere. Il numero di diretti riporti è quindi sceso da 55 a 36, un segnale di progressiva verticalizzazione dell’organizzazione.

Profitti record e crescita esplosiva

Nel 2024 NVIDIA ha registrato un utile netto di 29,5 miliardi di dollari, con un incremento annuo del 600%. Nei primi tre mesi del 2025, il profitto ha già toccato 14,8 miliardi, in aumento del 628% rispetto all’anno precedente.

Questa crescita senza precedenti ha comportato anche un’espansione della forza lavoro, la più ampia degli ultimi 16 anni. Ma un’organizzazione di tali dimensioni richiede un equilibrio tra velocità decisionale e gestione del flusso informativo.

La cultura interna di Huang: disciplina e risultati

Jensen Huang è noto per il suo stile di leadership rigoroso. Niente palestre, sale relax o spazi ricreativi negli uffici NVIDIA: tutto è orientato all’efficienza. Le lunghe ore di lavoro e le scadenze continue sono considerate parte integrante della cultura aziendale.

Nonostante il suo carattere esigente, Huang è conosciuto per la fedeltà verso i dipendenti: raramente licenzia. Anche di fronte a gravi errori tecnici — come nel 2009, quando un difetto di progettazione costò 200 milioni di dollari — preferì riassegnare il personale piuttosto che allontanarlo.

Come ha affermato un dirigente di NVIDIA: “Potrebbe rimproverarti, urlarti contro o addirittura insultarti, ma non ti licenzierà mai”. Anche quando il contesto aziendale è sfavorevole e un reparto deve essere chiuso, “farà del suo meglio per riassegnare i dipendenti ad altre posizioni che ne hanno bisogno”.

La sua filosofia è riassunta in una frase spesso citata all’interno dell’azienda: “Il secondo posto è solo il primo dei perdenti.”

Con questa mentalità, Huang ha trasformato NVIDIA da produttore di schede grafiche in una potenza mondiale dell’intelligenza artificiale e del calcolo avanzato.

NVIDIA e la nuova era del calcolo ad alte prestazioni

Negli ultimi anni NVIDIA non si è limitata a dominare il mercato delle GPU, ma ha progressivamente conquistato un ruolo centrale anche nel campo del calcolo scientifico e dei supercomputer. I suoi processori alimentano oggi i sistemi più avanzati al mondo, utilizzati per la simulazione climatica, la modellazione molecolare e la ricerca sull’energia pulita. Questa espansione ha trasformato la società in un’infrastruttura essenziale della ricerca e dell’innovazione globale.

Con l’introduzione dell’architettura Blackwell, annunciata nel 2025, NVIDIA ha fatto un ulteriore salto generazionale. I nuovi chip, progettati per combinare intelligenza artificiale e calcolo classico, promettono prestazioni mai viste con una drastica riduzione dei consumi energetici. L’azienda ha già annunciato partnership con università e centri di ricerca per integrare Blackwell nei supercomputer di nuova generazione.

Questa strategia mira a rafforzare il predominio di NVIDIA nel segmento dei data center, dove oggi l’azienda controlla oltre l’80 % del mercato delle GPU per l’AI. La capacità di unire potenza computazionale e sostenibilità energetica sarà la chiave del suo vantaggio competitivo nel decennio a venire.

Una cultura aziendale forgiata sull’ambizione

Dietro ai successi tecnologici di NVIDIA si nasconde una cultura organizzativa unica, forgiata dal carisma e dalla disciplina di Jensen Huang. L’azienda si distingue per un approccio radicalmente meritocratico, dove la velocità di esecuzione e l’attenzione al dettaglio contano più delle gerarchie. Non esistono uffici lussuosi o benefit superflui: tutto è orientato all’eccellenza e all’innovazione.

Il motto interno, “No excuses, just results”, riassume la filosofia di Huang. Ogni progetto è trattato come una missione critica e ogni errore come un’occasione di miglioramento. Questa mentalità ha permesso all’azienda di superare momenti difficili, come il crollo del mercato delle criptovalute o le sfide geopolitiche legate all’export dei chip verso la Cina.

Allo stesso tempo, NVIDIA mantiene un legame di lealtà con i suoi collaboratori storici: molti dei top manager lavorano al fianco di Huang da oltre vent’anni. In un settore in cui il turnover è elevato, questa continuità interna è considerata una delle chiavi del suo successo duraturo.

L'articolo Dentro NVIDIA: Jensen Huang guida 36 manager, 36.000 dipendenti e legge 20.000 email al giorno proviene da Red Hot Cyber.