Sbarca sul Dark Web DIG AI! Senza Account, Senza costi e … senza nessuna censura

Un nuovo strumento AI è apparso sul dark web e ha rapidamente attirato l’attenzione degli esperti di sicurezza, e non per le migliori ragioni.

Si tratta di un servizio di intelligenza artificiale chiamato DIG AI, privo di limitazioni integrate. Questo bot è già attivamente utilizzato in schemi fraudolenti , sviluppo di malware, diffusione di materiale estremista e creazione di contenuti relativi allo sfruttamento sessuale dei minori.

I ricercatori di Re Security avevano rilevato per la prima volta tracce di DIG AI il 29 settembre 2025. Quasi subito dopo il suo lancio, l’amministratore del servizio ha iniziato a promuoverlo attivamente su un forum della darknet, vantandosi del suo carico di lavoro: nelle prime 24 ore, il sistema avrebbe elaborato circa diecimila richieste.

A differenza dei precedenti strumenti di intelligenza artificiale per la criminalità organizzata come FraudGPT o WormGPT, venduti in abbonamento, DIG AI è progettato in modo diverso. Non richiede registrazione, pagamento o addirittura un account: richiede semplicemente l’accesso tramite la rete Tor. Inoltre, il creatore afferma che il servizio è distribuito sulla propria infrastruttura e non si basa su cloud di terze parti, migliorando ulteriormente la sua resilienza ai blocchi.

Resecurity ha condotto una serie di test e ha concluso che il bot risponde senza esitazione a domande relative alla produzione di esplosivi, droghe, altre sostanze proibite, frodi finanziarie e altri argomenti vietati dal diritto internazionale. Durante gli esperimenti, il sistema ha generato script dannosi funzionanti , tra cui codice per l’installazione di backdoor e altri tipi di malware. Gli analisti ritengono che i risultati siano piuttosto adatti all’uso pratico.

C’è particolare attenzione alla capacità di DIG AI nella community di cybersecurity, anche in relazione alle sue capacità di elaborare contenuti pornografici. Lo strumento era in grado sia di creare materiali interamente sintetici sia di modificare immagini di minori reali, trasformando fotografie innocue in materiale illegale. Gli esperti definiscono questo aspetto uno dei più allarmanti.

Nonostante tutte le sue potenzialità, il servizio presenta ancora dei limiti. Alcune operazioni richiedono diversi minuti per essere completate, il che indica risorse di elaborazione limitate. Ma questo problema può essere facilmente risolto, ad esempio introducendo un accesso a pagamento e scalando l’hardware in base alla domanda.

Intanto su varie piattaforme TOR ci sono banner pubblicitari di DIG AI associati al traffico di droga e alla rivendita di dati di pagamento compromessi. Questa selezione di piattaforme descrive accuratamente il pubblico a cui si rivolge lo sviluppatore del servizio. L’amministratore, che usa lo pseudonimo di Pitch, afferma che uno dei tre modelli disponibili è basato su ChatGPT Turbo.

Tra il 2024 e il 2025, le menzioni e l’uso effettivo di strumenti di intelligenza artificiale dannosi sui forum underground sono triplicati. I criminali informatici stanno padroneggiando sempre più modelli linguistici di grandi dimensioni e l’emergere di nuovi sistemi non fa che accelerare questo processo.

Ovviamente queste tecnologie possono portare un aumento significativo delle minacce già a partire dal 2026. Questa preoccupazione è accentuata dai grandi eventi internazionali previsti per quel periodo, tra cui le Olimpiadi invernali di Milano e la Coppa del Mondo FIFA.

Gli analisti ritengono che i sistemi di intelligenza artificiale criminale stiano abbassando le barriere d’ingresso per la criminalità informatica automatizzando e amplificando gli attacchi, ampliando così il bacino di potenziali aggressori.

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Why Chopped Carbon Fiber in FDM Prints is a Contaminant

A lot of claims have been made about the purported benefits of adding chopped carbon fiber to FDM filaments, but how many of these claims are actually true? In the case of PLA at least, the [I built a thing] channel on YouTube makes a convincing case that for PLA filament, the presence of chopped CF can be considered a contaminant that weakens the part.

Using the facilities of the University of Basel for its advanced imaging gear, the PLA-CF parts were subjected to both scanning electron microscope (SEM) and Micro CT imaging. The SEM images were performed on parts that were broken apart to see what this revealed about the internal structure. From this, it becomes apparent that the chopped fibers distribute themselves both inside and between the layers, with no significant adherence between the PLA polymer and the CF. There is also evidence for voids created by the presence of the CF.

To confirm this, an intact PLA-CF print was scanned using a Micro CT scanner over 13 hours. This confirmed the SEM findings, in that the voids were clearly visible, as was the lack of integration of the CF into the polymer. This latter point shouldn’t be surprising, as the thermal coefficient of PLA is much higher than that of the roughly zero-to-negative of CF. This translates into a cooling PLA part shrinking around the CF, thus creating the voids.

What this means is that for PLA-CF, the presence of CF is by all measures an undesirable contaminant that effectively compromises it as much as having significant moisture in the filament before printing. Although for other thermoplastics used with FDM printing, chopped CF may make more sense, with PLA-CF, you’re effectively throwing away money for worse results.

As also noted in the video, in medical settings, these CF-reinforced FDM filaments aren’t permitted due to the chopped CF fragments. This topic has featured more widely in both the scientific literature and YouTube videos in recent years, with some significant indications that fragments of these chopped fibers can have asbestos-like implications when inhaled. Looking for the thrill of a weird filament? Maybe try one of these.

youtube.com/embed/w7JperqVfXI?…

hackaday.com/2025/12/21/why-ch…

A Compact, Browser-Based ESP32 Oscilloscope

An oscilloscope is usually the most sensitive, and arguably most versatile, tool on a hacker’s workbench, often taking billions of samples per second to produce an accurate and informative representation of a signal. This vast processing power, however, often goes well beyond the needs of the signals in question, at which point it makes sense to use a less powerful and expensive device, such as [MatAtBread]’s ESP32 oscilloscope.

The oscilloscope in its housing.
The oscilloscope doesn’t have a display; instead, it hosts a webpage that displays the signal trace and provides the interface. Since the software uses direct memory access to continually read a signal from the ADC, it’s easy to adjust the sampling rate up to the hardware’s limit of 83,333 Hz. In addition to sampling-rate adjustment options, the browser interface includes a crosshair pointer for easy voltage reading, an adjustable trigger level, attenuation controls, and the ability to set the test signal frequency. The oscilloscope’s hardware is simply a Seeed Studio Xiao development board mounted inside a 3D-printed case with an AA battery holder and three pin breakouts for ground, signal input, and the test signal output.

This isn’t the first ESP32-based oscilloscope we’ve seen, though it is the fastest. If you’re looking for a screen with your simple oscilloscope, we’ve seen them built with an STM32 and Arduino. To improve performance, you might add an anti-aliasing filter.

hackaday.com/2025/12/21/a-comp…