Italia: allarme intelligenza artificiale, cliniche e referti falsi circolano online

i ricercatori di Check Point Software, hanno recentemente pubblicato un’indagine sull’aumento delle truffe farmaceutiche basate sull’intelligenza artificiale. È stato rilevato come i criminali utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per produrre interi ecosistemi contraffatti: medici fittizi, referti di laboratorio, confezioni, trasformazioni fisiche, recensioni e approvazioni.

L’interesse globale per i farmaci GLP-1 come Ozempic, Wegovy e Mounjaro ha creato qualcosa di molto più pericoloso di una semplice tendenza culturale, ovvero l’occasione perfetta per i criminali informatici di far leva sulla disperazione, la scarsità e la disinformazione. Mentre le cliniche lottano con la carenza di farmaci e i produttori avvertono che i limiti di fornitura si protrarranno fino al 2026, la domanda di alternative “più facili”, più veloci o più economiche è esplosa. In questo vuoto, i gruppi criminali si sono mossi con straordinaria rapidità.

In Italia, Regno Unito, Spagna, Francia, e Germania, sono stati individuati diversi esempi di usurpazione dell’identità di istituzioni sanitarie nazionali. I criminali non si limitano a vendere prodotti GLP-1 contraffatti, stanno anche clonando l’identità delle organizzazioni su cui milioni di persone fanno affidamento per la sicurezza medica e la fiducia pubblica. Lo fanno con precisione, attenzione linguistica, stimoli emotivi specifici tarati sulle differenze culturali, utilizzando sistemi di IA generativa in grado di produrre varianti illimitate della stessa menzogna.

Non si tratta più solo di medicinali contraffatti, ma di medicinali contraffatti forti del benestare di un’autorità contraffatta.

Esempio in Italia: l’imitazione dell’AIFA e soluzioni “cliniche” a base di erbe

In Italia, i criminali adottano un approccio ibrido, in parte clinico e in parte naturale. Le campagne imitano lo stile visivo dell’AIFA, l’agenzia italiana per il farmaco, promuovendo al contempo formule a base di erbe, “delicate” o “non invasive”.

Il messaggio fa leva sull’affinità culturale con la fitoterapia e la medicina naturale, ma lo maschera sotto al cappello della supervisione farmaceutica ufficiale.
Immagine 1: sito che riposta il logo di AIFA contraffatto
Ciò che rende questo fenomeno particolarmente allarmante è la sua sofisticatezza riportano i ricercatori di sicurezza. I criminali non si limitano a tradurre gli annunci, ma li ricostruiscono da zero per adattarli al contesto culturale, linguistico e normativo di ciascun Paese:

• Il Servizio Sanitario Nazionale è un punto di riferimento particolarmente potente nel Regno Unito.
• La Germania associa la sicurezza agli standard di produzione
• L’Italia risponde a una combinazione di medicina naturale e linguaggio clinico
• Il marchio AEMPS spagnolo è ampiamente riconosciuto
• La dipendenza della Francia dai farmacisti li rende figure autorevoli ideali

L’IA generativa rende questo livello di localizzazione estremamente semplice. Una singola campagna può essere reinventata in pochi minuti per un altro Paese: nuovi nomi, nuove uniformi, nuovi distintivi, nuove testimonianze sintetiche.

“Stiamo assistendo alla fase successiva del crimine informatico basato sull’intelligenza artificiale“, afferma Cristiano Voschion, Country Manager per l’Italia di Check Point Software Technologies. “I gruppi criminali sono ora in grado di generare interi ecosistemi fraudolenti, siti web, recensioni, marchi e approvazioni normative, su una scala che solo un anno fa era impossibile immaginare. Le organizzazioni e le istituzioni pubbliche hanno bisogno di una sicurezza basata sulla prevenzione che sia in grado di identificare i contenuti sintetici, rilevare le usurpazioni di marchio e bloccare i domini malevoli prima che raggiungano i cittadini”.

L’industrializzazione delle realtà mediche false

Il punto di partenza di quasi tutte le truffe è visuale. I criminali hanno compreso, inoltre, che le immagini di confronto, come le foto che mostrano il “prima” e il “dopo”, sono tra i formati più persuasivi nella categoria della perdita di peso. E l’intelligenza artificiale ha reso tutto questo facilmente riproducibile.
Immagine 2 – trasformazione di SlimPure UK
Queste immagini non provengono da pazienti reali. Sono state create combinando fotografie d’archivio, rimodellamento sintetico del corpo e manipolazione assistita dall’intelligenza artificiale. La pelle, l’illuminazione, le proporzioni del corpo, tutto è stato generato per imitare un “percorso” plausibile, spesso mostrando una donna tra i 40 e i 50 anni, la fascia demografica che attualmente sta guidando l’interesse per il GLP-1 in Europa. L’effetto è esattamente quello che vogliono i criminali: creare identificazione, aspirazione e urgenza.

Le immagini non sono comunque l’unica esca. Una volta che un utente clicca, viene attirato in un mondo che sembra completamente medico, completamente approvato e completamente plausibile, perché l’intelligenza artificiale rende semplicissimo creare:

• Medici
• Farmacisti
• Storie di successo dei pazienti
• Diagrammi scientifici
• Timbri dei medici di base
• Certificati “rilasciati” dalle autorità di regolamentazione europee
• Interi blog medici che si fingono giornalismo sanitario
• Pagine di checkout che imitano gli standard dell’e-commerce

I criminali non stanno più falsificando un prodotto. Stanno falsificando un intero ecosistema di legittimità.

La nuova fase: copiare le istituzioni sanitarie europee

Una delle scoperte più inquietanti è l’uso deliberato e improprio delle identità sanitarie pubbliche nazionali. La fiducia che gli europei ripongono nei loro sistemi sanitari, viene ora utilizzata contro di loro.

In tutti i Paesi esaminati, i criminali hanno riprodotto:

• Loghi
• Sigilli normativi
• Tavolozze di colori
• Tipografia istituzionale
• Divise
• Ambienti medici
• Bandiere nazionali
• Immagini cliniche

Un altro esempio di queste truffe si basa sull’uso malevolo di personaggi pubblici reali. In un video sponsorizzato destinato al Regno Unito, i truffatori sembrano imitare l’aspetto e lo stile di comunicazione di un noto esperto di nutrizione britannico, una persona con una presenza mediatica di lunga data e una forte credibilità pubblica. Sebbene l’identità dell’individuo sia qui sfocata, il formato dell’annuncio è deliberatamente studiato per assomigliare al contenuto originale: un ambiente cucina, un discorso diretto alla telecamera e un tono calmo e autorevole. L’obiettivo è chiaro: far credere agli spettatori che un professionista rispettato stia promuovendo il falso prodotto GLP-1. Non c’è alcun legame tra l’esperto e la pubblicità; l’imitazione è completamente inventata. Questa tattica è particolarmente pericolosa perché unisce un video sintetico alla familiarità di un personaggio affidabile e riconoscibile, aumentando notevolmente la probabilità che i consumatori vengano fuorviati.

Conclusione: un nuovo tipo di truffa online a cui l’Europa deve prestare attenzione

L’aumento dei prodotti GLP-1 contraffatti mostra come stiano cambiando le truffe online nel 2025. I criminali non si limitano più a rubare password o dati bancari, ma copiano interi prodotti sanitari, completi di confezioni, “recensioni” di medici, farmacie false e persino loghi sanitari nazionali contraffatti. L’intelligenza artificiale ha reso incredibilmente facile per i truffatori rendere questi siti realistici in poco tempo.

Le persone che cercano di perdere peso o migliorare la propria salute stanno diventando bersaglio di pubblicità altamente convincenti sui social media. Il logo del Servizio Sanitario Nazionale o quello del Ministero della Salute possono essere aggiunti a un sito web contraffatto in pochi secondi. Per molti consumatori diventa quasi impossibile distinguere il vero dal falso.

Come proteggersi

La migliore protezione è la consapevolezza. Alcune semplici abitudini possono fare la differenza:

• Acquistare esclusivamente da farmacie ufficiali, verificando che il sito sia autorizzato.
• Meglio essere scettici nei confronti delle pubblicità sui social media, in particolare quelle che promettono risultati rapidi senza sforzo.
• Controllare attentamente le approvazioni mediche. Spesso i truffatori inventano nomi di medici, di cliniche o del personale del Servizio Sanitario Nazionale.
• Fare attenzione ai segnali di allarme, come per esempio gli sconti elevati, timer per l’acquisto e avvisi del tipo “ne rimangono solo pochi”. Sono trucchi utilizzati per spingere ad acquisti rapidi.

Questo problema non riguarda solo i consumatori. Le agenzie sanitarie, le piattaforme online, i fornitori di servizi di pagamento e gli esperti di sicurezza informatica devono collaborare per identificare e rimuovere questi prodotti contraffatti prima che raggiungano il pubblico.

L’intelligenza artificiale ha reso più facile che mai per i truffatori creare imitazioni convincenti, ma con la giusta consapevolezza e collaborazione è ancora possibile restare un passo avanti a loro.

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ENISA assume il ruolo di Root nel programma CVE per la sicurezza informatica europea

L’Agenzia dell’Unione europea per la sicurezza informatica (ENISA) ha assunto il ruolo di Rootall’interno del programma Common Vulnerabilities and Exposures (CVE), diventando il principale punto di riferimento per le autorità nazionali, i CSIRT dell’UE e i partner che rientrano nel suo mandato.

Il nuovo incarico amplia le funzioni già svolte dall’Agenzia come Autorità di Numerazione delle Vulnerabilità (CNA), alla quale è affidata l’assegnazione degli identificatori CVE e la pubblicazione dei relativi record per le segnalazioni gestite dai CSIRT europei, un ruolo operativo attivo da gennaio 2024.

Il direttore esecutivo dell’ENISA, Juhan Lepassaar, ha evidenziato come questo cambiamento rafforzi la capacità dell’Agenzia nel sostenere la gestione delle vulnerabilità all’interno dell’Unione, contribuendo a una risposta più coordinata e omogenea alle criticità di cybersecurity. Il nuovo status di Root rientra in un più ampio impegno dell’UE volto a migliorare la cooperazione nella gestione delle vulnerabilità, in linea anche con le recenti iniziative legislative, come ilCyber Resilience Act, che introduce nuovi obblighi per produttori e sviluppatori.

Il contesto del programma CVE

Nato nel 1999, il programma CVE fornisce un modello standardizzato per identificare e descrivere le vulnerabilità divulgate pubblicamente. Ogni vulnerabilità riceve un ID univoco (CVE), consentendo a organizzazioni, ricercatori e operatori della sicurezza di comunicare in modo coerente e contribuire alla risoluzione dei problemi individuati. I record CVE vengono pubblicati da una rete globale di organizzazioni partner, attive nel monitoraggio e nella gestione delle minacce.

Le nuove responsabilità dell’ENISA

Con l’ingresso tra i Root, l’ENISA assume compiti ulteriori, tra cui la supervisione delle CNA presenti nel proprio perimetro istituzionale, la verifica dell’aderenza alle linee guida del programma CVE e la definizione di procedure e standard per l’assegnazione degli identificatori. L’Agenzia continuerà inoltre a sostenere i CSIRT dell’UE attraverso il proprio servizio di registro, fungendo da intermediario per la gestione coordinata delle vulnerabilità scoperte o notificate all’interno della rete.

L’ENISA entra così a far parte del Consiglio Root del Programma CVE, che coordina le attività operative tra i Root a livello internazionale. Oltre ai partner europei già presenti, tra cui INCIBE-CERT, Thales Group e CERT@VDE, il consiglio comprende anche realtà come MITRE, CISA, Google e Red Hat negli Stati Uniti, oltre a JPCERT/CC in Giappone.

La fase di transizione

Il nuovo perimetro di responsabilità dell’ENISA interesserà tutte le organizzazioni soggette al suo mandato. Le CNA che intendono passare sotto la supervisione dell’Agenzia potranno farlo attraverso un processo volontario e collaborativo, supportato dal Programma CVE per garantire una migrazione progressiva e senza interruzioni operative.

Una strategia europea per la gestione delle vulnerabilità

L’acquisizione del ruolo di Root consolida la posizione dell’ENISA nella gestione coordinata delle vulnerabilità a livello europeo, facilitando la standardizzazione delle pratiche, il miglioramento della qualità dei record CVE e una divulgazione più rapida e armonizzata delle vulnerabilità. L’obiettivo è ridurre la frammentazione e rafforzare la cooperazione transfrontaliera, promuovendo maggiore trasparenza e affidabilità per CSIRT, industria e istituzioni.

Il lavoro dell’Agenzia si inserisce in un ecosistema più ampio di iniziative europee per la sicurezza digitale, tra cui:

• EUVD – Banca dati europea delle vulnerabilità, sviluppata in attuazione della direttiva NIS2 e attualmente operativa sotto la gestione dell’ENISA.
• Single Reporting Platform (SRP) prevista dal Cyber Resilience Act, che entro settembre 2026 diventerà il sistema unico di segnalazione per i produttori in caso di vulnerabilità sfruttate attivamente.
• Supporto alla divulgazione coordinata delle vulnerabilità (CVD) attraverso la rete dei CSIRT dell’UE, nei casi in cui un problema di sicurezza possa interessare più Stati membri.

Fondata nel 2004 e rafforzata dal Cybersecurity Act europeo, l’ENISA sostiene gli Stati membri nello sviluppo di politiche di cybersecurity, promuove schemi di certificazione e contribuisce a incrementare la resilienza delle infrastrutture digitali europee.

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Attacco Supply Chain a OpenAI: compromesso Mixpanel, il fornitore degli analytics

OpenAI ha confermato un incidente di sicurezza a Mixpanel, un fornitore di analisi di terze parti utilizzato per le API. Secondo le indagini, la causa dell’incidente di sicurezza che ha coinvolto OpenAI e Mixpanel è stata identificata come una violazione dei sistemi di Mixpanel, escludendo qualsiasi coinvolgimento dell’infrastruttura di OpenAI.

Dall’indagine preliminare risulta che un soggetto malintenzionato sia riuscito ad accedere ad una sezione dell’ambiente Mixpanel senza autorizzazione, estraendo un insieme di dati comprendente informazioni identificative limitate relative ad alcuni utenti dell’API OpenAI. La società OpenAI ha reso noto che l’incidente non ha coinvolto gli utenti di ChatGPT e altri prodotti destinati ai consumatori.

Incidente a Mixpanel: cosa è successo

L’ incidente di sicurezza di OpenAI Mixpanel ha avuto origine il 9 novembre 2025, quando Mixpanel ha rilevato un’intrusione nei suoi sistemi. L’aggressore è riuscito a esportare un set di dati contenente informazioni identificabili sui clienti e dati analitici. Mixpanel ha informato OpenAI lo stesso giorno e ha condiviso il set di dati interessato per la revisione il 25 novembre.

Il set di dati esfiltrato era strettamente limitato ai dati analitici raccolti tramite la configurazione di tracciamento di Mixpanel su platform.openai.com, l’interfaccia frontend per il prodotto API di OpenAI.

OpenAI ha sottolineato che, nonostante la violazione, nessun sistema OpenAI è stato compromesso e che informazioni sensibili come contenuti di chat, richieste API, prompt, output, chiavi API, password, dettagli di pagamento, documenti d’identità governativi o token di autenticazione non sono state esposte.

Le informazioni potenzialmente esposte

OpenAI ha confermato che il tipo di informazioni potenzialmente incluse nel set di dati comprendeva:

• Nomi forniti negli account API
• Indirizzi email associati agli account API
• Dati di posizione approssimativi (città, stato, paese) basati sui metadati del browser
• Informazioni sul sistema operativo e sul browser
• Siti web di riferimento
• ID organizzazione o utente collegati agli account API

Risposta e misure di sicurezza di OpenAI

In risposta all’incidente di sicurezza di Mixpanel, OpenAI ha immediatamente rimosso Mixpanel da tutti i servizi di produzione e ha iniziato a esaminare i set di dati interessati. L’azienda sta attivamente informando le organizzazioni, gli amministratori e gli utenti interessati tramite comunicazioni dirette.

OpenAI ha dichiarato di non aver trovato alcuna indicazione di impatto al di fuori dei sistemi Mixpanel, ma continua a monitorare attentamente la situazione per individuare eventuali segnali di uso improprio.

Per rafforzare la fiducia degli utenti e potenziare la protezione dei dati, OpenAI ha:

• Ha interrotto l’utilizzo di Mixpanel
• Ha iniziato a condurre revisioni di sicurezza avanzate su tutti i fornitori terzi
• Maggiori requisiti di sicurezza per partner e fornitori di servizi
• Ha avviato una revisione più ampia del suo ecosistema di fornitori

OpenAI ha ribadito che la fiducia, la sicurezza e la privacy restano al centro della sua missione e che la trasparenza è una priorità quando si affrontano incidenti che coinvolgono i dati degli utenti.

Rischi di phishing e ingegneria sociale per gli utenti interessati

Sebbene le informazioni esposte non includano dati altamente sensibili, OpenAI ha avvertito che i dettagli interessati, come nomi, indirizzi e-mail e ID utente, potrebbero essere sfruttati per attacchi di phishing o di ingegneria sociale.

L’azienda ha invitato gli utenti a prestare attenzione ai messaggi sospetti, in particolare a quelli contenenti link o allegati. Si raccomanda agli utenti di:

• Verifica i messaggi che affermano di provenire da OpenAI
• Fai attenzione alle comunicazioni indesiderate
• Abilitare l’autenticazione a più fattori (MFA) sui loro account
• Evita di condividere password, chiavi API o codici di verifica

OpenAI ha confermato che fornirà ulteriori aggiornamenti qualora emergessero nuove informazioni dalle indagini in corso. Gli utenti interessati possono contattare mixpanelincident@openai.com per supporto o chiarimenti.

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Attenzione all’utilizzo delle SSD! Senza alimentazione il rischio è la perdita dei dati

XDA Developers ci ricorda che l’utilizzo di unità a stato solido per l’archiviazione a lungo termine è rischioso. Se le unità SSD vengono lasciate senza alimentazione per anni, i dati possono danneggiarsi o addirittura scomparire del tutto.

A differenza degli HDD, che memorizzano i dati su piatti magnetizzati, gli SSD scrivono le informazioni modificando la carica elettrica nelle celle flash NAND. La memoria flash è considerata non volatile: i dati vengono conservati anche dopo l’interruzione dell’alimentazione.

Tuttavia, il periodo di tempo in cui un SSD può memorizzare dati in modo affidabile senza essere collegato a una fonte di alimentazione è limitato.

Secondo le specifiche JEDEC (Joint Electron Device Engineering Council), anche le unità economiche con NAND QLC possono conservare i dati per circa un anno senza alimentazione.

Le NAND TLC di qualità superiore durano fino a tre anni, le NAND MLC fino a cinque anni e le NAND SLC premium fino a dieci anni. Il problema è che la maggior parte degli SSD consumer utilizza NAND TLC o QLC, il che significa che gli utenti che lasciano le proprie unità senza alimentazione per più di un anno rischiano di perdere i propri dati.

I giornalisti sottolineano che l’affidabilità della memoria QLC è migliorata negli ultimi anni, quindi un limite realistico per l’archiviazione dei dati senza alimentazione è considerato di 2-3 anni. Senza alimentazione, la carica nelle celle NAND si dissipa gradualmente, causando la perdita di dati o il guasto completo dell’SSD.

Ciò significa che i normali SSD di fascia consumer non sono un’opzione affidabile per l’archiviazione, soprattutto per fotografi, videografi e ricercatori. Anche gli HDD sono soggetti a degrado nel tempo, ma sono più resistenti alle interruzioni di corrente prolungate.

Vale la pena notare che questo scenario non è rilevante per tutti. Gli utenti abituali con SSD installati nei loro PC di lavoro non hanno nulla di cui preoccuparsi: i loro computer non rimangono spenti per molto tempo. La perdita di dati in questi casi è più spesso causata da sbalzi di tensione o unità difettose.

XDA Developers ci ricorda inoltre che gli SSD non durano per sempre, anche se non li si lascia a prendere polvere in un armadio. Il numero limitato di cicli di scrittura che la memoria flash NAND può sopportare finirà per usurare l’unità, ma la maggior parte degli utenti la sostituirà prima che raggiunga la fine del suo ciclo di vita.

Come soluzione, la pubblicazione ci ricorda la necessità del backup, il modo più semplice per proteggersi dai problemi con qualsiasi supporto di memorizzazione. La nota regola 3-2-1 stabilisce che tre copie dei dati devono essere archiviate su almeno due tipi diversi di supporti di memorizzazione, di cui una remota. Questo è spesso facilmente realizzabile utilizzando un PC principale, un NAS e un archivio cloud.

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Tor Browser e Tails OS pronti per il nuovo standard CGO

Il progetto Tor ha annunciato l’introduzione di un nuovo schema di crittografia, chiamato Counter Galois Onion (CGO), destinato a sostituire il precedente metodo Tor1 Relay. L’aggiornamento mira a rafforzare la sicurezza della rete e a contrastare le minacce da parte di aggressori attivi online. Il nuovo sistema è già stato implementato in Arti, l’implementazione di Tor scritta in Rust, e nella versione in C di Tor Relay.

Secondo il team di sviluppo, il vecchio sistema Tor1 presentava tre criticità principali: vulnerabilità agli attacchi di tagging, assenza di segretezza immediata in avanti e insufficiente forza di autenticazione. Tra queste, gli attacchi di tagging sono considerati il rischio più significativo, poiché Tor1 utilizza AES-CTR senza supporto per l’autenticazione hop-by-hop. Questo lascia spazio a potenziali tentativi di deanonimizzazione degli utenti.

Inoltre, Tor1 non garantiva la segretezza immediata: la stessa chiave AES rimaneva attiva per l’intero ciclo di vita del circuito (il percorso seguito dall’utente per connettersi a un sito web). Di conseguenza, una chiave compromessa permetteva di decrittografare l’intero traffico storico relativo a quel circuito.

Anche il sistema di autenticazione di Tor1 era limitato: utilizzava un digest di soli 4 byte basato su SHA-1, aumentando la probabilità che pacchetti dati manipolati non venissero rilevati, fino a un caso su quattro miliardi. CGO sostituisce questo digest con un token di 16 byte, migliorando sensibilmente la sicurezza.

Per garantire la segretezza immediata in tempo reale, CGO impiega una struttura chiamata Update, che modifica in modo irreversibile la chiave di crittografia ogni volta che viene generato o ricevuto un pacchetto.

Ciò impedisce la decodifica dei pacchetti precedenti. Inoltre, grazie all’uso di una crittografia a blocchi estesi, eventuali dati manomessi diventano irrecuperabili, riducendo drasticamente il rischio di attacchi di tagging.

Gli utenti di Tor Browser e Tails OS beneficeranno automaticamente dell’aggiornamento senza necessità di interventi manuali. La rete Tor resta uno degli strumenti principali per navigare online in modo anonimo, con Tor Browser, Tails OS e Orbot come principali punti di accesso alla tecnologia.

Al momento, l’aggiornamento CGO è disponibile per Arti e per Tor Relay in C, ma il team Tor non ha ancora fornito indicazioni sulla data di rilascio della nuova crittografia per il browser Tor.

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Arriva HashJack: basta un “#” e i browser AI iniziano a vaneggiare

I ricercatori di Cato Networks hanno scoperto un nuovo tipo di attacco ai browser basati su intelligenza artificiale chiamato HashJack. I ricercatori hanno utilizzato il simbolo “#” negli URL per iniettare comandi nascosti, eseguiti dagli assistenti AI dei browser, aggirando tutte le tradizionali misure di sicurezza.

L’attacco HashJack sfrutta il fatto che le parti di un URL dopo il carattere “#” non lasciano mai il browser né raggiungono il server.

Gli aggressori possono aggiungere il carattere “#” alla fine di un URL legittimo e quindi inserire prompt dannosi. Di conseguenza, quando un utente interagisce con una pagina tramite un assistente di intelligenza artificiale integrato (come Copilot in Edge, Gemini in Chrome o il browser Comet di Perplexity), queste istruzioni nascoste vengono elaborate dal modello linguistico ed eseguite come istruzioni legittime.

Gli esperti definiscono questo attacco “la prima iniezione indiretta di prompt in grado di trasformare qualsiasi sito web legittimo in un vettore di attacco”.

Durante i test, i ricercatori hanno dimostrato diversi scenari di sfruttamento per HashJack. Ad esempio, i browser AI con funzionalità basate su agenti (come Comet) possono essere indotti con l’inganno a trasmettere i dati degli utenti a server controllati dagli aggressori. Altri assistenti AI possono essere indotti con l’inganno a visualizzare link di phishing o istruzioni fuorvianti.

Le conseguenze di tali attacchi includono il furto di dati, il phishing, la diffusione di informazioni errate e possono persino danneggiare la salute dell’utente (ad esempio, se l’intelligenza artificiale fornisce raccomandazioni errate sul dosaggio dei farmaci).

“Questo è particolarmente pericoloso perché il tasso di successo è molto più alto rispetto al phishing tradizionale. Gli utenti visualizzano un sito web familiare e si fidano ciecamente delle risposte dell’assistente AI”, spiega Vitaly Simonovich, ricercatore di Cato Networks.

I ricercatori hanno informato gli sviluppatori di Perplexity della loro scoperta a luglio, e Google e Microsoft hanno fatto lo stesso ad agosto. Le reazioni sono state contrastanti: Google ha classificato il problema come “comportamento previsto”, ha assegnato un livello di gravità basso e si è rifiutata di implementare una correzione, mentre Microsoft e Perplexity hanno rilasciato patch per i loro browser.

I rappresentanti di Microsoft hanno sottolineato che l’azienda considera la protezione contro le iniezioni indirette di prompt un “processo continuo” e indaga a fondo su ogni nuova variante di tali attacchi.

Nel loro rapporto, i ricercatori sottolineano che i metodi di difesa tradizionali sono impotenti contro gli attacchi HashJack. Pertanto, affrontare tali problemi richiede difese multilivello, tra cui la gestione e il controllo dell’uso di strumenti di intelligenza artificiale, il blocco di frammenti di URL sospetti sul lato client, la limitazione dell’elenco degli assistenti di intelligenza artificiale consentiti e il monitoraggio attento dell’attività dei browser con funzionalità di intelligenza artificiale.

Infatti, le organizzazioni ora devono analizzare non solo i siti web stessi, ma anche la combinazione “browser + assistente AI” che elabora il contesto nascosto.

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Quantum Computing vs Intelligenza Artificiale: chi cambierà davvero il prossimo futuro?

La meccanica quantistica continua a essere un campo complesso e misterioso, difficile da spiegare e da comprendere allo stesso tempo. Questa branca della fisica studia comportamenti insoliti di particelle minime, fenomeni che stanno aprendo nuove possibilità scientifiche con potenziali applicazioni rivoluzionarie.

Nonostante le dichiarazioni e gli investimenti di colossi tecnologici come Microsoft e Google, l’informatica quantistica rimane meno visibile rispetto alla crescente attenzione rivolta all’intelligenza artificiale (IA). In generale, mentre l’IA è prevalentemente orientata al software e dipende dall’hardware esistente, la tecnologia quantistica richiede dispositivi fisici specializzati come sensori e computer quantistici, i quali oggi sono ancora ingombranti, costosi e rari.

Brian Hopkins, vicepresidente e analista capo di Forrester, sottolinea però l’incertezza sulle prospettive future: “Il potenziale c’è, ma il risultato finale resta da vedere. Gli esperimenti iniziali sono promettenti, ma serve ancora ricerca e computer più potenti per applicare realmente gli effetti quantistici all’IA”.

Secondo McKinsey, il mercato dell’informatica quantistica potrebbe raggiungere un valore di 97 miliardi di dollari entro il 2025, mentre quello dell’IA è stimato in migliaia di miliardi. Tuttavia, la cautela è d’obbligo: a metà ottobre alcuni analisti avevano previsto che titoli chiave dell’informatica quantistica potessero perdere fino al 62% del loro valore, alimentando i timori di una bolla speculativa.

Sfide tecnologiche e peculiarità dei computer quantistici

L’informatica quantistica affronta problemi diversi rispetto all’IA. Il comportamento dei qubit, l’unità fondamentale dei computer quantistici, è estremamente sensibile a luce, rumore e piccole variazioni ambientali. Come osservato da Elon Musk su X, i calcoli quantistici potrebbero funzionare al meglio in ambienti “simili a crateri lunari permanentemente in ombra”.

Queste macchine, grandi e ingombranti, richiedono temperature vicine allo zero assoluto e sofisticati sistemi laser. Recenti sviluppi, come l’uso di diamanti sintetici da parte di Element 6 – controllata del gioielliere De Beers – promettono di avvicinare il funzionamento dei computer quantistici a temperature più accessibili, con potenziali applicazioni pratiche.

Si stima che nel mondo esistano attualmente circa 200 computer quantistici, ma la Cina non ha reso noto il numero dei propri dispositivi. Nonostante ciò, gli esperti quantistici prevedono un impatto significativo. Rajeeb Hazra, CEO di Quantinuum, sottolinea che l’informatica quantistica potrebbe avere applicazioni paragonabili, se non superiori, a quelle dell’intelligenza artificiale.

Il professor Sir Peter Knight, fisico quantistico britannico, evidenzia che calcoli che richiederebbero l’eternità anche sui supercomputer più potenti possono essere eseguiti in pochi secondi grazie alla tecnologia quantistica. Tra le possibili applicazioni vi sono la scoperta di nuovi farmaci, la personalizzazione della medicina, metodi chimici più efficienti e sensori avanzati per misurazioni estremamente precise.

Innovazioni in salute e navigazione

I sensori quantistici sono già stati integrati in prototipi per la scansione cerebrale non invasiva di bambini con patologie come l’epilessia. Inoltre, il “Quantum Compass” testato a Londra offre un’alternativa al GPS, funzionando anche in ambienti sotterranei dove i segnali satellitari falliscono. Secondo Michael Cuthbert, direttore del National Quantum Computing Centre del Regno Unito, tecnologie come orologi quantistici, giroscopi e magnetometri possono rafforzare la sicurezza e l’affidabilità dei sistemi di navigazione critici.

Anche grandi aziende come Airbus collaborano con IonQ per ottimizzare il carico di merci sugli aerei tramite algoritmi quantistici, riducendo il consumo di carburante. La National Grid del Regno Unito esplora la tecnologia quantistica per migliorare la gestione della produzione energetica e ridurre interruzioni dovute a picchi di domanda.

La sicurezza dei dati nell’era quantistica

Uno degli aspetti più delicati riguarda la crittografia. La potenza dei computer quantistici potrebbe un giorno superare gli attuali sistemi di protezione dei dati personali e industriali, un fenomeno noto come “Q-Day”. Gli esperti raccomandano di sviluppare subito tecnologie di crittografia resistenti ai computer quantistici.

Brian Hopkins stima che dispositivi capaci di decifrare dati crittografati possano arrivare già intorno al 2030. Aziende come Apple e la piattaforma Signal hanno introdotto chiavi post-quantistiche, ma non possono essere applicate ai dati già cifrati. Daniel Shiu, ex capo della crittografia presso il GCHQ, ha avvertito che i dati dei cittadini britannici sono a rischio di decifrazione da parte di attacchi sponsorizzati dallo Stato cinese.

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