UA: Динаміка втрат рашистів у війні проти України з 24 лютого 2022 року
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EN: The dynamics of #ruscist losses in the war against Ukraine since February 24, 2022
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RU: Динамика потерь рашистов в войне против Украины с 24 февраля 2022 года
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One #Poland pro-Russian moron Tomasz Sommer started a whole flashmob on social media when he posted what he believed was another “material” argument against helping #Ukraine

So now every Poles will pay for Ukraine an extra 18 złotys. Are you happy?

This triggered a whole wave of shares from less and more public people kept in a tone similar to one below (by some Krzysztof Sowa):

I am smiling broadly because PLN 18 is the minimum price to ensure that:

-Olsztyn is not liberated like Bahmut

-Gdańsk does not become another Mariupol

-No rockets fall on Sopot

-My hometown of Milanówek and Józefów do not become another Bucha

-Warsaw remains safe

Just FYI, 18 PLN is 4.28 EUR. What Sommer likely meant is the recent Polish contribution to the PURL initiative ($100m) which he divided by number of Poles (roughly 38m) to come with this ridiculously cheap price.

Of course, Polish support for Ukraine is much broader than just PURL but it was a new topic which was immediately amplified by few but loud pro-Russian parties.

#Ukraine Zelensky statement from 20 December captures the essence of the problem we are now seeing with US:

Peace is better than war, but not at any cost, because we have already paid a high price. What matters for us is a just, durable peace – one that cannot be violated by another whim of Putin or any other Putin-like figure. It is extremely important to have strong security guarantees in place to prevent even the thought or the physical ability to come back to us with aggression.

I do not see the Budapest Memorandum as an agreement; I see it as nothing more than a piece of paper, because our territories were occupied, and so many people were killed. And this agreement did not protect us. I do not consider it strong or effective.

Therefore, for me, an agreement is not just about signing a document. One must know the details: what will happen if the Russians come with aggression and launch another war. How will the Americans and Europeans respond? How will our partners respond? What deterrence package will Ukraine have? What will be present on Ukrainian territory? How will our army be equipped? How strong will it be, and what reserves will we have? What can we count on? What sanctions package will be imposed simultaneously on the aggressor?

An agreement must be just and effective for Ukraine.

As a reminder, in 1994 USA, UK and Russia offered Ukraine security assurances for giving up nuclear weapons. China and France added their assurances on top of that.

When you hear people like Vance today saying “it’s not our war” after his country gave these assurances back then, this completely undermines credibility of any guarantees he’s going to give today.

And on top of that there’s of course Russia, who groomed everyone else into honestly believing that firstly, you shouldn’t expect any compliance with any agreements with Russia, and secondly, that some mythical “no inch to the East” anecdote has more weight than official, signed, mutual treaties registered with UN.

But in this aspect, Russia is also paying a heavy price for their sloppy and short-minded tactics because if not that, they would likely have a favourable deal with Ukraine already in 2022. This time I don’t think anyone will fall for Russia’s “assurances” again, if they won’t be reinforced with literal concrete and rockets.

An HO Model Power Bogie For Not A Lot

For people who build their own model trains there are a range of manufacturers from whom a power bogie containing the motor and drive can be sourced. But as [Le petit train du Berry] shows us in a video, it’s possible to make one yourself and it’s easier than you might think (French language video with truly awful YouTube auto-translation).

At the heart of the design is a coreless motor driving a worm gear at each end that engages with a gear on each axle. The wheelsets and power pickups are off-the-shelf items. The chassis meanwhile is 3D printed, and since this is an ongoing project we see two versions in the video. The V5 model adds a bearing, which its predecessor lacked.

The result is a pretty good power bogie, but it’s not without its faults. The gear ratio used is on the high side in order to save height under a model train body, and in the version without a bearing a hard-wearing filament is required because PLA will wear easily. We’re guessing this isn’t the last we’ll see of this project, so we hope those are addressed in future versions.

We like this project and we think you will too after you’ve watched the video below the break. For more home-made model railway power, how about a linear motor?

youtube.com/embed/X7C90o_rN9Q?…

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Ask Hackaday: What Goes Into A Legible Font, And Why Does It Matter?

American and British patents, for comparison.

There’s an interesting cultural observation to be made as a writer based in Europe, that we like our sans-serif fonts, while our American friends seem to prefer a font with a serif. It’s something that was particularly noticeable in the days of print advertising, and it becomes very obvious when looking at government documents.

We’ve brought together two 1980s patents from the respective sources to illustrate this, the American RSA encryption patent, and the British drive circuitry patent for the Sinclair flat screen CRT. The American one uses Times New Roman, while the British one uses a sans-serif font which we’re guessing may be Arial. The odd thing is in both cases they exude formality and authority to their respective audiences, but Americans see the sans-serif font as less formal and Europeans see the serif version as old-fashioned. If you thought Brits and Americans were divided by a common language, evidently it runs much deeper than that.

But What Makes Text Easier To Read?

Is this legible enough for you?

We’re told that the use of fonts such as Arial or Calibri goes a little deeper than culture or style, in that these sans-serif fonts have greater readability for users with impaired vision or other conditions that impede visual comprehension. If you were wondering where the hack was in this article it’s here, because many of us will have made device interfaces that could have been more legible.

So it’s worth asking the question: just what makes a font legible? Is there more to it than the presence or absence of a serif? In answering that question we’re indebted to the Braille Institute of America for their Atkinson Hyperlegible font, and to Mencap in the Uk for their FS Me accessible font. It becomes clear that these fonts work by subtle design features intended to clearly differentiate letters. For example the uppercase “I”, lowercase letter “l”, and numeral “1” can be almost indistinguishable in some fonts: “Il1”, as can the zero and uppercase “O”, the lowercase letters “g”, and “q”, and even the uppercase “B” and the numeral “8”. The design features to differentiate these letters for accessibility don’t dominate the text and make a font many readers would consider “weird”.

Bitmap Fonts For The Unexpected Win

The typeface used in the Commodore 8-bit machines. User:HarJIT, Public domain.

It’s all very well to look at scaleable fonts for high resolution work, but perhaps of more interest here are bitmap fonts. After all it’s these we’ll be sending to our little screens from our microcontrollers. It’s fair to say that attempts to produce smooth typefaces as bitmaps on machines such as the Amiga produced mixed results, but it’s interesting to look at the “classic” ROM bitmap fonts as found in microcomputers back in the day. After years of their just flowing past he eye it’s particularly so to examine them from an accessibility standpoint.

Machines such as the Sinclair Spectrum or Commodore 64 have evidently had some thought put into differentiating their characters. Their upper-case “Ii” has finials for example, and we’re likely to all be used to the zero with a line through it to differentiate it from the uppercase “O”. Perhaps of them all it’s the IBM PC’s code page 437 that does the job most elegantly, maybe we didn’t realise what we had back in the day.

So we understand that there are cultural preferences for particular design choices such as fonts, and for whatever reason these sometimes come ahead of technical considerations. But it’s been worth a quick look at accessible typography, and who knows, perhaps we can make our projects easier to use as a result. What fonts do you use when legibility matters?

Header: Linotype machines: AE Foster, Public domain.

hackaday.com/2025/12/22/just-w…

High-Speed Pocket Hot Dog Cooker

Few of us complain that hot dogs take too long to cook, because we buy them from a stand. Still, if you do have to make your own dog, it can be a frustrating problem. To solve this issue, [Joel Creates] whipped up a solution to cook hot dogs nearly instantaneously. What’s more, it even fits in your pocket!

The idea behind this build is the same as the classic Presto hot dog cooker—pass electricity through a hot dog frank, and it’ll heat up just like any other resistive heating element. To achieve this, [Joel] hooked up a lithium-polymer pack to a 12-volt to 120-volt inverter. The 120-volt output was hooked up to a frank, but it didn’t really cook much. [Joel] then realized the problem—he needed bigger electrodes conducting electricity into the sausage. With 120 volts pumping through a couple of bolts jammed into either end of the frank, he had it cooked in two minutes flat.

All that was left to do was to get this concept working in a compact, portable package. What ensued was testing with a variety of boost converter circuits to take power from the batteries and stepping it up to a high enough voltage to cook with. That, and solving the issue of nasty chemical byproducts produced from passing electricity through the sausages themselves. Eventually, [Joel] comes up with a working prototype which can electrically cook a hot dog to the point of shooting out violent bursts of steam in under two minutes. You’d still have to be pretty brave to eat something that came out of this thing.

The biggest problem with hot dogs remains that the franks are sold in packs of four while buns are sold in packs of six. Nobody’s solved that problem yet, except for those hateful people who inexplicably have eleven friends. If you solve that one, don’t hesitate to notify the tipsline. Don’t forget, either, that the common hot dog can make for an excellent LED tester. Video after the break.

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hackaday.com/2025/12/22/high-s…

Christmas Ornament Has Hidden Compartment, Clever Design

If you need something clever for a gift, consider this two-part 3D-printed Christmas ornament that has a small secret compartment. But there’s a catch: the print is a challenging one. So make sure your printer is up to the task before you begin (or just mash PRINT and find out).
Want a challenging print that’s also useful? This two-piece ornament has a small gift area inside, and prints without supports.
This design is from [Angus] of [Maker’s Muse] and it’s not just eye-catching, but meticulously designed specifically for 3D printing. In fact, [Angus]’s video (embedded under the page break) is a great round-up of thoughtful design for manufacture (DFM) issues when it comes to filament-based 3D printing.

The ornament prints without supports, which is interesting right off the bat because rounded surfaces (like fillets, or a spherical surface) facing the build plate — even when slightly truncated to provide a flat bottom — are basically very sharp overhangs. That’s a feature that doesn’t generally end up with a good surface finish. [Angus] has a clever solution, and replaces a small section with a flat incline. One can’t tell anything is off by looking at the end result, but it makes all the difference when printing.

There are all kinds of little insights into the specific challenges 3D printing brings, and [Angus] does a fantastic job of highlighting them as he explains his design and addresses the challenges he faced. One spot in particular is the flat area underneath the hang hole. This triangular area is an unsupported bridge, and because of its particular shape, it is trickier to print than normal bridges. The workable solution consists of countersinking a smaller triangle within, but [Angus] is interested in improving this area further and is eager to hear ideas on how to do so. We wonder if he’s tried an approach we covered to get better bridges.

Want to print your own? 3D files are available direct from [Angus]’s site in a pay-what-you-like format. If your 3D printer is up to it, you should be able to make a few before Christmas. But if you’d prefer to set your sights on next year with something that uses power and hardware, this tiny marble machine ornament should raise some eyebrows.

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hackaday.com/2025/12/22/christ…

Calibrating a Printer with Computer Vision and Precise Timing

[Dennis] of [Made by Dennis] has been building a Voron 0 for fun and education, and since this apparently wasn’t enough of a challenge, decided to add a number of scratch-built improvements and modifications along the way. In his latest video on the journey, he rigorously calibrated the printer’s motion system, including translation distances, the perpendicularity of the axes, and the bed’s position. The goal was to get better than 100-micrometer precision over a 100 mm range, and reaching this required detours into computer vision, clock synchronization, and linear algebra.

To correct for non-perpendicular or distorted axes, [Dennis] calculated a position correction matrix using a camera mounted to the toolhead and a ChArUco board on the print bed. Image recognition software can easily detect the corners of the ChArUco board tiles and identify their positions, and if the camera’s focal length is known, some simple trigonometry gives the camera’s position. By taking pictures at many different points, [Dennis] could calculate a correction matrix which maps the printhead’s reported position to its actual position.

Leveling the bed also took surprisingly deep technical knowledge; [Dennis] was using a PZ probe to detect when the hotend contacted the bed in various places, and had made a wiper to remove interfering plastic from the nozzle, but wasn’t satisfied by the bed’s slight continued motion after making contact (this might have introduced as much as five micrometers of error). To correct for this, he had the microcontroller in the hotend record the time of contact and send this along with the hit signal to the Raspberry Pi controller, which keeps a record of times and positions, letting the true contact position be looked up. This required the hotend’s and the printer’s microcontrollers to have their clocks synchronized to within one microsecond, which the Pi managed using USB start-of-frame packets.

The final result was already looking quite professional, and should only get better once [Dennis] calibrates the extrusion settings. If you’re looking for more about ChArUco boards, we’ve covered them before, as well as calibration models. If you’re looking for high-precision bed leveling, you could also check out this Z sensor.

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Thanks to [marble] for the tip!

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OSINT e Anti-Terrorismo: Il Monitoraggio dei Canali Pubblici per isolare Minacce e Proselitismo

L’Open Source Intelligence (OSINT) ha assunto un ruolo centrale nelle strategie di intelligence antiterrorismo moderne, trasformandosi da semplice strumento di supporto a pilastro fondamentale per la sicurezza nazionale e globale.

Il teatro operativo è cambiato radicalmente: non si limita più a cave remote o cellule isolate, ma si è spostato nel vasto e caotico ecosistema del web, dove l’ideologia estremista si diffonde, si radicalizza e recluta indisturbata, sfruttando la democratizzazione delle piattaforme di comunicazione.

Trasformare il rumore di fondo in segnali

L’efficacia dell’OSINT in questo ambito risiede nella sua capacità unica di trasformare il rumore di fondo dei canali pubblici – social media, forum di discussione, dark web e servizi di messaggistica criptata accessibili in parte – in segnali d’allarme precoci e attuabili.

La sfida maggiore per le agenzie di sicurezza è districare il proselitismo dalla semplice espressione di opinioni radicali, e identificare i punti di flesso che indicano il passaggio dall’ideazione teorica alla pianificazione operativa.

È qui che l’OSINT, potenziata dall’analisi comportamentale e dai tool di analisi semantica basati sull’intelligenza artificiale, eccelle. Non si tratta semplicemente di intercettare una minaccia esplicita, ma di tracciare la kill chain cognitiva: il monitoraggio inizia con l’analisi dei contenuti propagandistici (OSINF), passa all’identificazione dei canali di reclutamento, e culmina nel profiling degli individui che mostrano un’escalation di interesse, una crescente adesione a linguaggi codificati o la ricerca di informazioni operative specifiche (es. know-how su esplosivi, tecniche di occultamento).

I limiti legali del monitoraggio dei canali pubblici

Il monitoraggio dei canali pubblici, tuttavia, si scontra con limiti legali ed etici ancora più stringenti rispetto ad altre forme di OSINT. La ricerca di informazioni su larga scala, volta a identificare potenziali terroristi o simpatizzanti, implica inevitabilmente il trattamento massivo di dati personali, spesso sensibili, di individui che non sono (ancora) sospettati formalmente. In contesti europei regolati dal GDPR, le agenzie devono dimostrare che il trattamento è strettamente necessario e proporzionato al perseguimento di un obiettivo di sicurezza pubblica e anti-terrorismo, invocando spesso la deroga di “interesse pubblico essenziale” o la direttiva sul trattamento dei dati personali a fini di prevenzione, indagine, accertamento e perseguimento di reati. È un terreno insidioso dove l’eccesso di zelo può facilmente sfociare in sorveglianza indiscriminata.

L’uso di tecniche di clustering e analisi delle reti sociali (Social Network Analysis – SNA) è fondamentale per mappare le relazioni tra username, identificare leader carismatici e scoprire come si formano le cellule virtuali. L’analista OSINT cerca qui le anomalie nel comportamento comunicativo: cambiamenti repentini nei pattern di messaggistica, migrazione da piattaforme pubbliche a servizi criptati dopo un evento specifico, o l’utilizzo di cryptocurrency per il finanziamento. Questi indizi, se aggregati correttamente, possono fornire un quadro predittivo dell’attività operativa.

La tentazione di sbirciare oltre il dovuto

Tuttavia, anche in questo campo delicatissimo, la tentazione di “sbirciare oltre il cancello” è forte. L’uso di tecniche come l’infiltrazione passiva (sock puppets non coinvolti in social engineering attivo) o l’utilizzo di vulnerabilità di configurazione per accedere a gruppi di messaggistica pseudo-privati, pur essendo strumenti investigativi potenti, devono essere rigorosamente autorizzati e giustificati.

La linea rossa non è solo legale, ma di affidabilità: se i metodi di raccolta violano sistematicamente le normative o l’etica, l’intelligence prodotta rischia di essere inutilizzabile in un procedimento giudiziario, compromettendo l’intero sforzo investigativo.

L’analista antiterrorismo deve agire con la consapevolezza che ogni dato raccolto deve non solo prevenire un attacco, ma anche superare il vaglio della legittimità giuridica, rendendo l’etica e il rispetto della legge non optional, ma elementi essenziali della metodologia OSINT stessa. In definitiva, l’efficacia contro il terrore si misura nella capacità di bilanciare la ricerca aggressiva con la tutela dei diritti fondamentali, trasformando l’OSINT da strumento di sorveglianza di massa in un faro chirurgico puntato solo sulle minacce più concrete.

La zona grigia e l’etica personale

L’evoluzione tecnologica impone una riflessione costante sulla natura del “pubblico” e del “manifestamente reso pubblico”. Mentre la giurisprudenza fatica a tenere il passo con l’evoluzione dei social media e delle piattaforme effimere, l’analista si trova a operare in una zona grigia in continua espansione.

Consideriamo, ad esempio, le piattaforme di gaming online o i forum di nicchia. Se un canale di gaming viene cooptato e utilizzato per la diffusione di messaggi cifrati o l’organizzazione logistica, l’OSINT deve necessariamente spingersi in questi ambienti. Il dato lì presente, sebbene teoricamente “aperto” a tutti i partecipanti, gode di una ragionevole aspettativa di riservatezza tra gli utenti.

L’estrazione massiva di log di chat o l’analisi dei metadati dei profili in questi contesti, senza un mandato specifico, solleva seri dubbi sulla proporzionalità e sulla minimizzazione dei dati. L’obiettivo primario di salvare vite umane non può essere un assegno in bianco per ignorare i diritti civili; al contrario, richiede una metodologia impeccabile che prevenga abusi e garantisca la sostenibilità democratica dell’attività di intelligence.

Intelligenza artificiale e steganografia

Inoltre, il ruolo dell’Intelligenza Artificiale (AI) nel filtering e nell’analisi predittiva aggiunge un ulteriore strato di complessità etica e legale. I modelli di machine learning, addestrati su enormi dataset di comunicazioni estremiste e pubbliche, possono generare score di rischio o identificare potenziali reclutatori. Tuttavia, questi modelli sono intrinsecamente soggetti a bias algoritmici. Se i dataset di addestramento riflettono bias sociali preesistenti (ad esempio, sovra-rappresentando determinate etnie o gruppi socio-culturali come “a rischio”), l’AI potrebbe portare a un profiling ingiusto e discriminatorio di innocenti. Le agenzie devono quindi implementare non solo misure di privacy by design, ma anche di equity and fairness by design, sottoponendo i modelli predittivi a rigorosi audit per la trasparenza e la non discriminazione. L’OSINT basata sull’AI è potente, ma il suo output non può essere accettato ciecamente come “verità operativa”; deve essere sempre affiancato e convalidato dall’analisi umana e dall’incrocio con intelligence di tipo tradizionale (HUMINT o SIGINT).

Un’altra sfida operativa è rappresentata dal data void creato dalla crescente consapevolezza del nemico. Le organizzazioni terroristiche sono ormai esperte in OPSEC (Security of Operations); utilizzano tecniche di steganografia (nascondere messaggi all’interno di immagini o video innocui), migrano continuamente tra piattaforme, e impiegano linguaggi crittografati o allusivi per eludere i keywordtrigger.

L’OSINT, in questi casi, deve evolvere oltre la semplice ricerca testuale. Richiede l’impiego di analisti altamente specializzati nel cultural intelligence e nell’analisi linguistica, capaci di decodificare il simbolismo, l’umorismo di nicchia o i riferimenti storici specifici utilizzati per la comunicazione interna. L’uso dei metadati (geolocalizzazione, tempi di pubblicazione, pattern di accesso) diventa in questi casi più prezioso del contenuto stesso, consentendo di ricostruire la rete relazionale e logistica anche in assenza di comunicazioni esplicite.

Conclusioni

Infine, l’OSINT gioca un ruolo cruciale nella fase di de-radicalizzazione. Comprendendo i canali e le narrative che portano alla radicalizzazione (il come e il perché), le agenzie e le organizzazioni possono sviluppare contronarrative mirate da diffondere attraverso gli stessi canali aperti. Questo aspetto dell’OSINT, volto alla prevenzione sociale piuttosto che alla repressione, dimostra la sua valenza più etica e costruttiva.

Non si limita a identificare la minaccia, ma aiuta a neutralizzare l’ideologia alla fonte. Per chi opera in questo settore, l’OSINT non è solo una metodologia di raccolta dati, ma un complesso sistema di responsabilità sociale e legale. Solo garantendo che ogni passo, dalla raccolta all’analisi, sia eticamente ineccepibile e legalmente sostenibile, la comunità cyber e di intelligence potrà mantenere la fiducia del pubblico e la legittimità delle proprie operazioni essenziali per la sicurezza globale. La vera vittoria sull’estremismo, in questo teatro digitale, non è solo l’arresto, ma la salvaguardia delle libertà che si intende proteggere.

L'articolo OSINT e Anti-Terrorismo: Il Monitoraggio dei Canali Pubblici per isolare Minacce e Proselitismo proviene da Red Hot Cyber.

Sottovalutare la sicurezza informatica. Oggi parliamo di “La sicurezza rallenta il business”

Sottovalutare la sicurezza informatica oggi è quasi una posa. Un’abitudine.

Si parla ancora di sicurezza come di qualcosa che frena, che rallenta, che mette sabbia negli ingranaggi del business. Un’idea ripetuta così tante volte da sembrare vera. Ma resta un riflesso pigro, più che una valutazione reale.

Nel racconto aziendale, la sicurezza viene spesso dipinta come un costo secco. Un controllo in più. Una password lunga. Un passaggio che “fa perdere tempo”. Nessuno dice mai apertamente che la sicurezza sia inutile, ma il sottotesto è quello. Se serve correre, la sicurezza può aspettare. Tanto non succede niente.

O almeno non oggi.

Il falso dilemma tra velocità e protezione

Il punto è che questo conflitto è in gran parte inventato.

Sicurezza contro produttività, come se fossero due forze opposte. Come se una dovesse per forza mangiarsi l’altra. È un modo comodo di semplificare una questione più scomoda: progettare processi che funzionino davvero e con sicurezza.

Quando la sicurezza manca, o è trattata come un accessorio, il business non accelera. Si espone.

E prima o poi si ferma.

Non per mezz’ora, non per una call saltata.

Si ferma sul serio. Giorni. Settimane.

Reparti interi bloccati, sistemi irraggiungibili, persone che non sanno cosa fare se non aspettare. Altro che rallentamento.

Quando il blocco è reale, non teorico

Ci sono aziende che hanno smesso di operare per settimane intere. Produzione ferma. Logistica paralizzata. Clienti che chiamano e nessuno che può rispondere davvero. Non perché qualcuno avesse imposto troppi controlli, ma perché quei controlli non c’erano. O c’erano solo sulla carta, in qualche policy dimenticata.

In quei momenti il business scopre una cosa fastidiosa: la sicurezza non era un freno, era una cintura di sicurezza. Invisibile finché serve, fondamentale quando serve. E quando manca, il botto non è elegante. È caotico, rumoroso, costoso. E lascia strascichi lunghi, anche dopo il ripristino.

Il costo che nessuno mette nei fogli Excel

La narrativa del “la sicurezza rallenta” ignora sempre i costi indiretti. Il tempo perso dopo. Le decisioni prese di fretta. Le deroghe improvvisate. Le persone che aggirano i sistemi perché tanto “ora dobbiamo lavorare”. È lì che il business perde velocità vera, non quando implementa un controllo sensato.