Sensor Package Aims To Predict Acid Rain

Acid rain sucks, particularly if you run a fancy university with lots of lovely statues outside. If you’d like to try and predict when it’s going to occur, you might like this project from [Mohammad Nihal].

When rain is particularly acidic, it’s usually because of the combination of sulfur dioxide or nitrogen dioxide and moisture in the atmosphere. This combination ends up making sulfuric acid or nitric acid that then falls to the ground as precipitation. The low-pH rain that results can harm ecosystems, melt statues, and just generally give everyone a hard time.

[Mohammed] decided to try and predict acid rain by building a simple device based on an Arduino Nano. It records SO2 levels with an MQ-136 gas sensor, and NO2 levels with an unspecified MEMS-based sensor. There’s also a DHT11 temperature & humidity sensor in the mix, which is important since moisture content plays a role. The Arduino reads these sensors and uses a simple predictive algorithm to create an “Acid Rain Risk Score” that is displayed on a 16×2 character LCD. It’s all wrapped up in a fun 3D printed enclosure that looks like a cloud.

There are some limitations to the device. Namely, it doesn’t necessarily have a great read on atmospheric SO2 and NO2 levels in the atmosphere, particularly at altitudes where rain is formed, because the sensor sits inside the device indoors. However, the basic concept is there, and improvements could certainly be made with some upgrades and further research.

hackaday.com/2025/12/01/sensor…

Benessere Cognitivo e Produttività per professionisti IT e Cyber Security

Ammettiamolo: nel mondo dell’Information Technology (IT) e della Cyber Security, le 24 ore non sono uguali per tutti. La vera risorsa scarsa non è il tempo, ma il bandwidth del cervello.

Se ci sentiamo costantemente sotto assedio, se la nostra giornata è una corsa reattiva da un alert urgente all’altro, abbiamo un problema di architettura cognitiva, non di gestione del tempo.

La differenza tra un team sovraccarico che naviga a vista e un team chirurgico e ad alto impatto non sta negli tool di ultima generazione, ma nel loro sistema operativo interno.

È ora di smettere di rincorrere l’illusione della “gestione del tempo” e di iniziare a padroneggiare ciò che conta davvero: il nostro focus e la nostra energia cognitiva.

Esploriamo come passare dalla RAM satura alla lucidità operativa, trasformando la gestione del rischio da una reazione stanca a una strategia deliberata.

Quando l’allarme è solo rumore

Il risultato del sovraccarico è l’Alert Fatigue. È la condizione per cui l’esposizione cronica a False Positive ci porta a desensibilizzarci.

Quando il True Positive arriva in una coda di 99 avvisi irrilevanti, la nostra velocità di reazione non è più determinata dalla nostra skill, ma dalla nostra tolleranza alla frustrazione e dalla nostra attenzione esaurita.

Urgenza vs. Rischio di Impatto

La vecchia matrice urgente/importante non funziona più perché ogni cosa “importante” è quasi sempre anche “urgente”.

Cosa possiamo fare per riprendere il controllo?

Dobbiamo smettere di sentirci responsabili per tutti i task e concentrarci principalmente sulle Critical Few (le poche cose critiche ed essenziali).

Applichiamo quindi il Principio di Pareto (80/20) e domandiamoci:

Quali 20% di task o vulnerability possono mitigare l’80% del rischio complessivo?

Ogni mattina, identifichiamo le nostre 3 attività che, se completate, avranno il massimo impatto sulla nostra giornata e sul rischio aziendale.

Se abbiamo completato solo quelle, la nostra giornata è stata comunque un successo, indipendentemente dal resto della To-Do List.

Deep Work: la VPN mentale per la concentrazione

Il nostro valore non è nel lavoro superficiale (Shallow Work – rispondere a email e chat), ma nel Deep Work.

Il Deep Work (lavoro profondo) è lo stato di concentrazione senza distrazioni che spinge le nostre capacità cognitive al limite e crea nuovo valore.

Stop al Multitasking: un mito distruttivo!

Ogni volta che saltiamo da un task all’altro, il nostro cervello paga un costo di switching.

La parte di noi che decide (la corteccia prefrontale) si stanca e lascia una residual attention (attenzione residua), come una tab del browser rimasta aperta in background che ci rallenta.

Dobbiamo creare una VPN mentale per il nostro Deep Work:

1. Time Boxing: prenotiamo blocchi di tempo non negoziabili nel nostro calendar.
2. Isolamento Rituale: durante il Time Box, chiudiamo Outlook. Ci stiamo letteralmente disconnettendo dal rumore per connetterci al segnale.

Ego Depletion: ogni scelta svuota la batteria

Ogni decisione, dalla scelta della colazione alla prioritizzazione di un patching, consuma energia (questo è l’Ego Depletion).

• Automatizziamo o deleghiamo il più possibile le micro-decisioni (es. l’ordine delle email, i processi di workflow standard).
• Conserviamo l’energia per le macro-decisioni critiche (es.incident response complesso, analisi strategica, zero-day).

La padronanza del nostro sistema

Smettiamo di credere di poter hackerare il tempo!

Non possiamo aggiungere ore al giorno, ma possiamo aggiungere qualità al nostro focus.

Nel mondo Cyber/IT, la nostra vera architettura di sicurezza non è solo la nostra suite di tool o il nostro firewall,

è la stabilità e la lucidità della nostra mente!

Se siamo costantemente reattivi, saturi di alert e stanchi, siamo un sistema operativo con risorse insufficienti e un obiettivo facile per chiunque debba eseguire un exploit.

Il professionista resiliente, invece, ha il controllo sui suoi input (le distrazioni) e sui suoi processi (il Deep Work), garantendo che la risorsa più critica di tutte ossia il suo capitale cognitivo sia sempre on target.

La padronanza operativa inizia con la padronanza di sé!

Ecco 3 domande essenziali per applicare subito un fix al nostro sistema operativo personale:

Analisi del Rischio : quali sono le 3 attività a massimo impatto che, se eseguite in Deep Work questa settimana, ridurranno significativamente un rischio o sbloccheranno un valore critico?

Ottimizzazione della RAM : quale singola micro-decisione o task ripetitivo potremmo documentare e delegare/automatizzare subito per liberare il nostro cervello dal “rumore di fondo” decisionale?

Resilienza Operativa : trattiamo il nostro sonno e le nostre pause come un requisito operativo o come un optional?

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【コラム】 Ricardo Villalobos × Luciano — 南米とヨーロッパが交差するリズムの旅

チリの砂埃に包まれた古いクラブで、音が生まれ変わる瞬間があった。Ricardo Villalobos はまだ幼少期の南米リズムを胸に抱きつつ、ドイツのベルリンで磨いたテクノ感覚を携えて祖国チリに...

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#RicardoVillalobos #Luciano #House #minimal #techno

◤ SHADOWS OF EVIL - BLACK METAL DISC GUIDE【増補版】
(著: 田村直昭)

増補版では、もともとの2010年版に加えて新たに160枚分のレビューを追加し、 総掲載数は700枚超。ノルウェーやスウェーデンなど北欧を起点とする初期ブラック・メタルから、ヨーロッパ各国、北米、中南米、日本、アジア、中東といった世界各地のシーンに拡大。さらに、単なるディスクレビューにとどまらず、「ルーツ・オブ・ブラックメタル」「Viking Metal」「Post／Shoegaze Black Metal」など多様なサブジャンルも網羅。

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【コラム】 Black Metal：闇と美学の系譜

音の特徴だけでは語れない。 宗教観、地理環境、民族文化、哲学、政治状況、自然環境、録音技法、アンダーグラウンド倫理。 それらすべてが結びつき、ブラックメタルは他ジャンルとは異なる独自の存在と....

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#blackmetal #extrememetal #history #metal

Patch o atterri! 6.500 Airbus A320 richiamati per una patch di urgenza

Airbus ha annunciato il richiamo di circa 6.500 aeromobili A320 a causa di potenziali guasti al sistema di controllo ELAC causati da potenti brillamenti solari. Il richiamo è avvenuto in seguito a un’improvvisa perdita di quota durante un volo da Cancún, in Messico, a Newark, che ha causato un atterraggio di emergenza e 15 passeggeri feriti.

Secondo Reuters , la decisione di richiamare l’aereo è stata presa in seguito a un’indagine sull’incidente che ha coinvolto il JetBlue A320. L’indagine ha stabilito che l’incidente è stato causato dalla risposta errata del sottosistema ELAC alle intense eruzioni solari.

Di conseguenza, il sistema ha interpretato erroneamente i movimenti della colonna di controllo. Il produttore ha raccomandato di ripristinare l’aggiornamento software L104 alla versione precedente o di sostituire il modulo di elaborazione.

Oltre 6.000 aeromobili A320 sono interessati dal richiamo. Lufthansa, IndiGo, easyJet, JetBlue, American Airlines e Air France sono state costrette a mettere a terra una parte significativa delle loro flotte, causando ritardi e cancellazioni diffuse durante il fine settimana. La sola Air France ha cancellato 35 voli sabato.

Nel frattempo, IndiGo, easyJet, JetBlue e American Airlines hanno ripristinato in modo indipendente l’aggiornamento problematico: l’operazione ha richiesto solo poche ore, evitando qualsiasi interruzione dei loro programmi.

Solo gli aerei più vecchi necessitano della sostituzione del modulo computer. Secondo una fonte del settore RBC, sembrerebbe che gli aerei della Federazione russa sono immuni a questo problema.

Perchè? l’“immunità” degli A320 russi è dovuta al fatto che il loro software non è stato aggiornato dal 2022 a causa delle sanzioni. Il problematico aggiornamento L104 è stato rilasciato solo nel 2024.”

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▒ One Word Extinguisher（2003）

Prefuse 73 の代表作にして、00年代ビート・ミュージックを決定づけた金字塔的アルバム。高速で細分化されたサンプル、断片化されたボーカル、複雑に絡むリズム構造が特徴で、ヒップホップとエレクトロニカの境界を鮮やかに越境。リリース当時から高く評価され、現在も“マイクロカットアップ美学”の最高峰として語り継がれる。

amzn.to/3XpshTY

【コラム】 Scott Herren / Prefuse 73: ビートと断片の詩人

Guillermo Scott Herren、通称 Prefuse 73 は、21世紀初頭以降のインストゥルメンタル・ヒップホップ、IDM、エレクトロニカの世界で非常に重要なプロデューサーである。彼の音楽は、サンプルの断片化、ボーカルの切り貼り、グリッチ処理などを駆使し...

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Sähkö The Movie (1995)

ミカ・ヴァイニオの死は電子音楽界に大きな衝撃を与えた。彼が所属した Pan Sonic やレーベル Sähkö の最盛期を捉えた幻の映像作品「Sähkö The Movie」は、1995年にJimi Tenorが16mmで撮影したドキュメント。スタジオ制作、手作業のレコードプレス、轟音でありながら繊細なライブなど、DIY精神あふれる活動の姿が描かれる。

#pansonic #sähkö

youtu.be/6DOxApB8zWA

OpenAI sotto pressione. Google e Anthropic stanno recuperando

OpenAI, un’azienda valutata circa 500 miliardi di dollari, si trova ad affrontare una concorrenza tecnica sempre più agguerrita. L’ultima versione di Gemini 3 di Google, in particolare, supera GPT-5 di OpenAI in diverse aree.

“Il mondo di oggi è profondamente diverso dalla situazione di due anni fa, quando OpenAI era più avanti di tutti gli altri”, ha dichiarato al Financial Times Thomas Wolf, co-fondatore e direttore scientifico della piattaforma di intelligenza artificiale Hugging Face.

Lo stesso CEO di OpenAI, Sam Altman, ha recentemente ammesso in una nota trapelata al personale che l’azienda deve prepararsi a un periodo di intensa concorrenza.

Solo un anno fa, la posizione di Google sembrava meno favorevole, ma dopo la conferenza degli sviluppatori di maggio e il lancio dello strumento fotografico Nano Banana, il numero di utenti mensili dell’app Gemini è salito da 400 milioni a 650 milioni. Tuttavia, questa crescita non sembra procedere in modo graduale. Nel frattempo, la capitalizzazione di mercato di Alphabet si avvicina ai 4.000 miliardi di dollari.

Sebbene OpenAI vanti circa 800 milioni di utenti settimanali, i dati dello strumento di analisi Similarweb, secondo il Financial Times, mostrano che le persone ora trascorrono più tempo su Gemini che su ChatGPT. La sfida principale di OpenAI risiede nel generare entrate sufficienti, potenzialmente attraverso l’integrazione pubblicitaria e l’espansione della sua base di abbonati.

Un vantaggio fondamentale per Google: l’azienda ha addestrato Gemini 3 utilizzando i propri chip Tensor Processing Unit invece di affidarsi all’hardware Nvidia. “Questo approccio completamente integrato tra hardware e software ci consente di raggiungere consumatori, clienti e aziende su questa scala “, ha dichiarato al Financial Times Koray Kavukcuoglu, architetto AI di Google e CTO di DeepMind.

Parallelamente, Anthropic, fondata nel 2021 da ex dipendenti di OpenAI, sta costruendo una solida attività imprenditoriale.

L’azienda sta raccogliendo capitali per una valutazione prevista di circa 300 miliardi di dollari. Secondo il Financial Times, il chatbot Claude è particolarmente apprezzato dai clienti aziendali nel settore della programmazione

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