Google ha aggiunto delle funzionalità che consentono a Gmail di accedere a tutti i messaggi privati ​​e agli allegati per addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale.

Se utilizzi Gmail, devi essere a conoscenza di un'importante modifica che verrà implementata in modo discreto. A quanto pare , Google ha recentemente iniziato a consentire automaticamente agli utenti di accedere a Gmail a tutti i messaggi privati ​​e agli allegati per addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale. Ciò significa che le tue email potrebbero essere analizzate per migliorare gli assistenti di intelligenza artificiale di Google, come Smart Compose o le risposte generate dall'intelligenza artificiale. A meno che tu non decida di agire.

Passaggio 1: disattiva le funzionalità intelligenti nelle impostazioni di Gmail, Chat e Meet
Passaggio 2: disattiva le funzionalità intelligenti di Google Workspace

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@@aitech@feddit.it

Wear this RISC V, RPN Calculator Watch for Maximum Nerd Cred

Once upon a time, owning a calculator watch was the epitome of cool. Well, for a very specific subset of the population with our own definition of “cool” anyway. The only thing cooler than wearing a calculator watch? Making a calculator watch, of course! If you do it as part of developing your own SDK for a popular RISC V microcontroller, all the better. That’s what [Miroslav Nemecek] did with his Antcalc watch, which is one of the demo projects for the CH32Lib SDK, which is currently under development at version 0.35 as this is written.
It appears as though the solid core wire on the back of the homemade PCB is used to hold the watch band, a nice little hack.
As you might guess, CH32LibSDK is targeting the super-cheap CH32 series of RISC V microcontrollers. Perhaps because the SDK is so early in development, there’s not much documentation outside of the example projects. The examples are all worth looking at, but our tipster wanted us to cover the Antcalc calculator watch specifically.

The Antcalc watch uses the SOP16-packaged CH32V002A4M6 to drive a small OLED display while taking input in Reverse Polish Notation from a dozen small buttons. We’re not sure how the cool kids feel about RPN these days, but that’s got to be worth extra nerd cred. Using a RISC V chip doesn’t hurt in that department, either.

For something so small– 30 mm x 55 mm–it’s looks like a decent little calculator, with 10 registers holding a mantissa of 21 digits and exponents up-to +/-99 in binary coded decimal. Seven layers on the dozen-key input pad mean most of the scientific functions you could ask for are available, along with the ability to record and replay upto 10 macros. There are also ten memory slots, all of which go into the chip’s onboard flash so are non-volatile during a battery swap. (Of which many will be necessary, since this appears to run on a single coin cell.)

If you get bored of wrist-mounted calculating, you could always repurpose this microcontroller to play MOD files on your wrist. Some people couldn’t imagine ever getting bored by a wrist-mounted calculator, and just for them we have this teardown of a beautiful 1975 model and a this article on the history of the calculator watch.

Thanks to [James Bowman] for the tip.

hackaday.com/2025/11/20/wear-t…

Centinaia di robot in marcia: la Cina presenta la nuova generazione umanoide

UBTECH Robotics, società con base a Shenzhen, ha mostrato pubblicamente la sua nuova ondata di robot umanoidi, consegnandone alcune centinaia in un’unica operazione.

L’annuncio è stato accompagnato da un video che ha rapidamente attirato l’attenzione dei social. Le riprese, realizzate all’interno di un grande magazzino completamente bianco, immortalano lunghi schieramenti di robot impegnati in movimenti sincronizzati: estraggono e reinseriscono la batteria posta sulla schiena, si siedono insieme e poi avanzano in fila verso i camion incaricati del trasporto.

Secondo l’azienda, si tratta della prima consegna su larga scala della seconda generazione dei propri modelli umanoidi, un passaggio considerato strategico per la produzione industriale. La clip si chiude con la parola “Forward”, quasi un motto che accompagna il debutto operativo dei nuovi robot.

La diffusione del filmato ha generato reazioni di segno opposto: c’è chi lo ha accolto con meraviglia e chi, invece, ha espresso una certa inquietudine. Alcuni utenti hanno persino messo in dubbio l’autenticità dell’opera, ipotizzando che potesse trattarsi di una sequenza creata digitalmente, complice l’atmosfera che ricorda le scenografie dei film di fantascienza.

I robot umanoidi sono pensati per imitare postura, movimento e operatività degli esseri umani, così da poter lavorare in ambienti condivisi. Il loro percorso parte da lontano: nel 1973 l’Università di Waseda, in Giappone, presentò Wabot-1, considerato il primo umanoide completo mai costruito. Da allora, la ricerca non si è fermata e oggi la Cina è fra i Paesi che spingono maggiormente sulla robotica avanzata.

Accanto all’interesse tecnologico, riaffiorano però timori legati al futuro del lavoro. La possibilità che macchine di questo tipo possano sostituire ruoli ripetitivi o faticosi alimenta dubbi sulle ricadute economiche per chi occupa mansioni meno qualificate, che rischiano di essere le più esposte alla competizione con robot sempre attivi e privi di costi salariali.

L’iniziativa di UBTECH si inserisce inoltre nel già teso confronto tecnologico tra Cina e Stati Uniti. La rapida crescita del settore robotico cinese viene seguita con attenzione da Washington, che da anni contende a Pechino la leadership in campi come semiconduttori, intelligenza artificiale e automazione. Resta ora da capire quale sarà la risposta statunitense di fronte a un passo avanti considerato rilevante in un settore strategico per entrambe le potenze.

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Hacking multi-thread: gli USA pionieri sulle operazioni automatizzate con gli Agent AI

Negli ultimi mesi, negli Stati Uniti si è sviluppata una nuova infrastruttura per le operazioni informatiche , in cui gli agenti automatizzati stanno diventando non solo uno strumento di supporto, ma un vero e proprio partecipante alle operazioni offensive.

In un contesto di competizione con la Cina delle capacità dei sistemi autonomi, Washington sta investendo molto nella ricerca che amplia la portata degli attacchi e riduce i tempi di preparazione, orientandosi verso il concetto di hacking multi-thread basato sull’intelligenza artificiale. Uno dei centri di questa iniziativa è la poco conosciuta azienda Twenty, con sede ad Arlington, che ha ricevuto diversi contratti dalle agenzie militari statunitensi.

L’azienda, che non è ancora uscita formalmente dalla modalità stealth, ha firmato un contratto con il Cyber Command statunitense del valore massimo di 12,6 milioni di dollari. Ha inoltre ricevuto un contratto di ricerca separato con la Marina Militare per 240.000 dollari. Il fatto che una startup finanziata da venture capital riceva investimenti in tecnologie offensive la distingue dai tradizionali appaltatori che tipicamente operano in questo segmento. Inoltre, Twenty è finanziata da entità legate all’intelligence: tra gli investitori figurano In-Q-Tel, una società di venture capital fondata con il supporto della CIA, nonché fondi privati operanti nel mercato tecnologico ad alto rischio.

Il sito web di Twenty afferma che l’azienda crea strumenti di automazione che trasformano le procedure offensive ad alta intensità di lavoro da operazioni manuali a operazioni semplificate, eseguite simultaneamente contro un gran numero di obiettivi. A giudicare dal linguaggio, si tratta di sistemi che ricercano automaticamente i punti vulnerabili degli avversari, preparano scenari di penetrazione e lanciano catene di attacco con un intervento umano minimo. Questo approccio trasforma di fatto le operazioni offensive in una pipeline continua, elaborando centinaia di indirizzi e servizi simultaneamente.

Gli annunci di lavoro dell’azienda rivelano ulteriori dettagli. I requisiti per il responsabile della ricerca offensiva includono lo sviluppo di nuovi metodi per penetrare le reti nemiche, lo sviluppo di framework che descrivono le rotte di attacco e sistemi di automazione dell’hacking basati su modelli. Gli ingegneri ricercati da Twenty devono lavorare con strumenti per la gestione di più agenti di intelligenza artificiale, incluse soluzioni open source per il coordinamento di gruppi di assistenti autonomi. Altre posizioni si concentrano sullo sviluppo di personaggi digitali realistici che si impegneranno in operazioni di ingegneria sociale e nell’infiltrazione di comunità online e canali di comunicazione privati. Questo tipo di attività è tradizionalmente utilizzato dalle agenzie statali per ottenere l’accesso alle reti nemiche senza ricorrere direttamente all’hacking tecnico.

Il team di Twenty è composto da persone con una vasta esperienza nel settore militare e dell’intelligence statunitense. Il CEO dell’azienda ha prestato servizio nella Riserva della Marina e ha lavorato su prodotti di sicurezza presso un’importante azienda statunitense, entrando a far parte dell’azienda dopo aver acquisito una startup focalizzata sulla mappatura delle reti per la sicurezza nazionale. Il CTO si è concentrato sull’analisi dell’esposizione di rete e in precedenza ha prestato servizio nelle unità di intelligence dei segnali dell’esercito statunitense. Il responsabile dell’ingegneria ha trascorso oltre un decennio presso il Cyber Command e altre unità dell’esercito, mentre il responsabile degli affari governativi ha prestato servizio a Capitol Hill e nel team di transizione del Consiglio di sicurezza nazionale.

Gli Stati Uniti non sono l’unico Paese a utilizzare modelli per l’intelligence e le operazioni informatiche. Una recente ricerca di Anthropic ha scoperto che i gruppi cinesi utilizzano modelli per preparare attacchi, consentendo ad agenti autonomi di svolgere gran parte del lavoro di routine, dalla ricognizione delle infrastrutture ai piani di sfruttamento. Questi strumenti possono ridurre i tempi di preparazione di operazioni complesse e accelerare l’identificazione delle debolezze nelle reti avversarie.

Il Pentagono ha anche firmato accordi con OpenAI, Anthropic e xAI per un valore fino a 200 milioni di dollari ciascuno, ma i dettagli dei progetti non sono stati resi noti. Non ci sono informazioni sull’eventuale utilizzo degli sviluppi di queste aziende per missioni offensive. Dato il loro accesso a infrastrutture e modelli, questo rimane uno scenario probabile, soprattutto alla luce della crescente pressione esercitata dalla Cina.

Alla luce della startup in questione, vale la pena menzionare Two Six Technologies, che lavora da diversi anni a un sistema automatizzato per operazioni offensive chiamato IKE. Questo sistema consente a un modulo autonomo di decidere se lanciare un attacco quando la probabilità di successo è elevata. Questo progetto ha raccolto 190 milioni di dollari di finanziamenti, ma non vi è alcuna indicazione che sia in grado di eseguire operazioni parallele su centinaia di risorse con la stessa ampiezza dichiarata da Twenty.

L’uso di modelli in ambito difensivo è molto più diffuso. Ad esempio, l’azienda israeliana Tenzai adatta modelli di intelligenza artificiale per individuare vulnerabilità nei software aziendali. Le sue soluzioni simulano attacchi, ma non sono progettate per l’hacking vero e proprio, bensì per testare la resilienza dei sistemi dei clienti.

Lo sviluppo di sistemi offensivi automatizzati sta cambiando la struttura dei conflitti informatici. Con l’emergere di soluzioni progettate per un impatto massiccio e parallelo sulle infrastrutture avversarie, le azioni offensive stanno diventando più rapide e diffuse.

A giudicare dai contratti in corso, gli Stati Uniti stanno cercando di ottenere un vantaggio significativo in questo settore. A tal fine, stanno utilizzando una combinazione di grandi aziende, società di venture capital, risorse di intelligence e giovani aziende per creare architetture progettate per l’automazione multi-thread.

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Fixing a Milltronics ML15 CNC Lathe Despite the Manufacturer’s Best Efforts

When you’re like [Wes] from Watch Wes Work fame, you don’t have a CNC machine hoarding issue, you just have a healthy interest in going down CNC machine repair rabbit holes. Such too was the case with a recently acquired 2001 Milltronics ML15 lathe, that at first glance appeared to be in pristine condition. Yet despite – or because of – living a cushy life at a college’s workshop, it had a number of serious issues, with a busted Z-axis drive board being the first to be tackled.
The Glentek servo board that caused so much grief. (Credit: Watch Wes Work, YouTube)
The identical servo control board next to it worked fine, so it had to be an issue on the board itself. A quick test showed that the H-bridge IGBTs had suffered the typical fate that IGBTs suffer, violently taking out another IC along with them. Enjoyably, this board by one Glentek Inc. did the rebranding thing of components like said IGBTs, which made tracking down suitable replacements an utter pain that was eased only by the desperate communications on forums which provided some clues. Of course, desoldering and testing one of the good IGBTs on the second board showed the exact type of IGBT to get.

After replacing said IGBTs, as well as an optocoupler and other bits and pieces, the servo board was good as new. Next, the CNC lathe also had a busted optical encoder, an unusable tool post and a number of other smaller and larger issues that required addressing. Along the way the term ‘pin-to-pin compatible’ for a replacement driver IC was also found to mean that you still have to read the full datasheet.

Of the whole ordeal, the Glentek servo board definitely caused the most trouble, with the manufacturer providing incomplete schematics, rebranding parts to make generic replacements very hard to find and overall just going for a design that’s interesting but hard to diagnose and fix. To help out anyone else who got cursed with a Glentek servo board like this, [Wes] has made the board files and related info available in a GitHub repository.

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