An AI By Any Other Name

While there are many AI programs these days, they don’t all work in the same way. Most large language model “chatbots” generate text by taking input tokens and predicting the next token of the sequence. However, image generators like Stable Diffusion use a different approach. The method is, unsurprisingly, called diffusion. How does it work? [Nathan Barry] wants to show you, using a tiny demo called tiny-diffusion you can try yourself. It generates — sort of — Shakespeare.

For Stable Diffusion, training begins with an image and an associated prompt. Then the training system repeatedly adds noise and learns how the image degenerates step-by-step to noise. At generation time, the model starts with noise and reverses the process, and an image comes out. This is a bit simplified, but since something like Stable Diffusion deals with millions of pixels and huge data sets, it can be hard to train and visualize its operation.

The beauty of tiny-diffusion is that it works on characters, so you can actually see what the denoising process is doing. It is small enough to run locally, if you consider 10.7 million parameters small. It is pretrained on Tiny Shakespeare, so what comes out is somewhat Shakespearean.

The default training reportedly took about 30 minutes on four NVIDIA A100s. You can retrain the model if you like and presumably use other datasets. What’s interesting is that you can visualize the journey the text takes from noise to prose right on the terminal.

Want to dive deeper into diffusion? We can help. Our favorite way to prompt for images is with music.

hackaday.com/2025/11/16/an-ai-…

Sam Altman e suo marito Oliver e il sogno dei bambini geneticamente modificati

La ricerca dell’immortalità è una fissazione che attraversa la Silicon Valley. Allo stesso modo, l’idea di perfezionare i bambini attraverso la modifica genetica rappresenta un’altra ossessione. Sam Altman, l’uomo che ha reso l’intelligenza artificiale familiare al grande pubblico grazie al diffuso utilizzo di ChatGPT, è la mente dietro a questa società considerata controversa e con molteplici interrogativi etici.

Il laureato di Stanford (dichiaratamente gay) e suo marito Oliver Mulherin, fanno parte di un gruppo di miliardari che hanno investito in Preventive, una startup che lavora per mettere al mondo un bambino geneticamente modificato per prevenire una malattia ereditaria.

La proposta, illustrata in un articolo pubblicato sul Wall Street Journal, rischia di suscitare non soltanto un’estesa opposizione da parte della comunità scientifica, ma anche considerevoli difficoltà giuridiche. Modificare i geni degli embrioni al fine di generare bambini è proibito negli Stati Uniti e in altri Paesi. Di conseguenza, Preventive sta valutando l’opzione di operare in giurisdizioni più tolleranti, ad esempio negli Emirati Arabi Uniti.

La Silicon Valley ospita diverse aziende che operano in questo settore. Una corsa alla vendita di tecnologie innovative per modificare il processo riproduttivo tradizionale e creare bambini personalizzati è in atto. L’obiettivo, secondo milionari come Altman, è quello di generare bambini protetti da specifiche malattie ereditarie o con una minore propensione alle malattie cardiovascolari, tuttavia le potenzialità sono ben più estese e includono la creazione di bambini con un’intelligenza superiore, o la possibilità di scegliere caratteristiche fisiche come il colore della pelle o degli occhi.

L’altra figura di spicco dietro Preventive è Brian Armstrong , CEO di Coinbase, che ha accumulato la sua fortuna con le criptovalute. Secondo persone vicine ad Armstrong, l’imprenditore avrebbe preso in considerazione l’idea di lavorare in segreto e presentare un bambino geneticamente modificato per stupire la comunità scientifica prima che potesse opporsi al processo.

“Sono entusiasta di investire in Preventive”, ha scritto sul suo account X. “Oltre 300 milioni di persone in tutto il mondo convivono con malattie genetiche”, ha continuato. “È molto più facile correggere un piccolo numero di cellule prima che la malattia progredisca, come in un embrione”.

Anche Oliver Mulherin , marito di Altman, ha chiarito la sua intenzione di sostenere gli sforzi dell’azienda per la prevenzione delle malattie. “Sam mi sostiene, come sempre, in tutto il mio lavoro e in questa causa”. Ora sono una delle coppie più potenti della Silicon Valley. La loro prima apparizione pubblica insieme è stata a una cena alla Casa Bianca nel 2023, ospitata da Joe Biden. Si sono sposati nel gennaio 2024 alle Hawaii , in una cerimonia intima con pochi invitati.

Mulherin è un ingegnere informatico australiano che ha preso parte a diversi progetti di intelligenza artificiale. Ha lavorato per aziende come Spark Neuro e Broadwing prima di entrare a far parte di Meta, la società madre di Facebook e Instagram, per due anni.

Vivono a Russian Hill, uno dei quartieri più esclusivi di San Francisco, e trascorrono i fine settimana in una casa nella Napa Valley. Intendono donare gran parte del loro patrimonio – circa 3 miliardi di dollari – a cause che possano creare abbondanza attraverso la tecnologia e l’innovazione, e fin dall’inizio hanno chiarito di voler formare una famiglia.

Nel febbraio 2025, hanno confermato la nascita del loro primo figlio tramite maternità surrogata. Per Altman, 40 anni, è stato un punto di svolta. Dice che l’arrivo di suo figlio ha cambiato completamente le sue priorità. “Ricordo di aver avvertito un cambiamento neurochimico nella prima ora , ed è successo così velocemente. È incredibile. Ma ora sarà tutto diverso.”

A rafforzare la sua recente paternità c’è l’accordo raggiunto con Microsoft qualche settimana fa per trasformare OpenAI in un ente di pubblica utilità, valutato circa 500 miliardi di dollari . Microsoft acquisirà una quota del 27% nella società, facilitando la raccolta di capitali e la preparazione della prevista IPO in futuro.

Ciò aumenterebbe ulteriormente la fortuna e la visibilità di una figura rispetto a visionari come Steve Jobs e Bill Gates. Nato a Chicago il 22 aprile 1985, Altman è cresciuto nella periferia di St. Louis, Missouri , consapevole di essere gay fin da giovanissimo, ma non disposto a rivelarlo fino al raggiungimento di una certa maturità.

“Crescere gay nel Midwest negli anni 2000 non era la cosa più cool del mondo”, ha dichiarato in un’intervista del 2016 al New Yorker . Oggi, compare nelle liste delle persone gay più influenti del pianeta, convinto che l’intelligenza artificiale cambierà il mondo in meglio . Resta da vedere se ciò sia vero.

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Making a Machine to Sort One Million Pounds of LEGO

You know what’s not fun? Sorting LEGO. You know what is fun? Making a machine to sort LEGO! That’s what [LegoSpencer] did, and you can watch the machine do its thing in the video below.

[Spencer] runs us through the process: first, quit your day job so you can get a job playing with LEGO; then research what previous work has been done in this area (plenty, it turns out); and then commit to making your own version both reproducible and extensible.

A sorting machine needs three main features: a feeder to dispense one piece at a time, a classifier to decide the type of piece, and a distributor to route the piece to a bin. Of course, the devil is in the details.

If you want to build your own, you might want to track the new Sorter V2 that is under development. If you are building V1, you can find what you need on GitHub.

Once you’ve got your LEGO sorted, you’re free to take on other projects such as Building A Drivable, Life-Size 3D-Printed LEGO Technic Buggy, Making Steam-Powered LEGO Machines, and Building The DVD Logo Screensaver With LEGO.

youtube.com/embed/tuIczAiV4_w?…

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I black hacker chiedono il Riscatto? Checkout.com risponde: finanziamo chi vi dà la caccia

Il servizio di pagamento Checkout.com è stato vittima di un tentativo di estorsione: il gruppo ShinyHuntersha affermato di aver avuto accesso a dati aziendali e ha chiesto un riscatto.

Un’indagine ha rivelato che gli aggressori si erano infiltrati in un vecchio sistema di cloud storage utilizzato dall’azienda da diversi anni. Questo servizio, di proprietà di un fornitore terzo, non era stato correttamente disattivato: è stato questo errore ad aprire la strada alla compromissione.

La violazione non ha coinvolto una piattaforma di pagamento funzionante, bensì un archivio utilizzato prima del 2020. Conteneva documenti interni, materiali per l’onboarding di nuovi clienti e altri file organizzativi.

L’azienda stima che l’incidente abbia interessato meno di un quarto della sua base clienti attiva. Tuttavia, l’infrastruttura di pagamento vera e propria, comprese le credenziali delle carte e l’accesso ai fondi dei commercianti, non è stata interessata: questo segmento non era affatto connesso al sistema vulnerabile.

Checkout.com sottolinea la propria piena responsabilità: il servizio obsoleto avrebbe dovuto essere disattivato e rimosso tempestivamente. L’azienda ha già iniziato a identificare i clienti interessati e li sta contattando direttamente. Sta inoltre collaborando con le forze dell’ordine e gli enti regolatori.

Nonostante le richieste degli estorsori, Checkout.com si è rifiutata di pagare e ha dichiarato di non avere alcuna intenzione di fare concessioni ai criminali.

L’azienda ha invece deciso di devolvere il riscatto a sostegno della ricerca sulla criminalità informatica. I fondi saranno devoluti a due centri universitari, Carnegie Mellon e Oxford, che studiano la criminalità informatica e i suoi metodi di prevenzione.

L’azienda afferma che sicurezza e trasparenza sono alla base della fiducia nel settore dei pagamenti. Checkout.com si impegna a correggere i propri errori, rafforzare la sicurezza e assistere i clienti interessati dall’incidente. I rappresentanti del servizio ricordano ai commercianti che possono contattare i propri referenti aziendali per ulteriore assistenza.

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