Want to know what climate change will look like?

The drought in Tehran has gotten so bad that people are seriously talking about evacuating the city!

"Tehran — the richest city of Iran, the most politically powerful city with more than 15 million in the metropolitan — is facing day zero in a few days or a few weeks," said Kaveh Madani, director of the United Nations University's Institute for Water, Environment and Health.

"Day zero" means NO WATER.

All of Iran is in a drought — the worst in nearly 60 years. Tehran has had no rain at all since the start of September, and no rainfall is expected for the foreseeable future.

The city depends on five major reservoirs for its water: Lar, Latyan, Amir Kabir, Mamlu and Talegan. Lar Dam is at only 2% of its capacity, while Latyan is 9% full. Amir Kabir, one of the most important dams for Tehran, is 11% full. Mamlu reservoir is only 1% full. Only Taleqan remains above one-third.

Right now the incompetent government is *talking* about rationing — but water pressure is already down to zero at night in many neighborhoods. Young Tehranis are tracking water pressure with crowd-sourced maps , shading parts of the city in red to show almost constant outages. Meanwhile, some rich neighborhoods still fill their swimming pools.

I'm not saying this drought is solely due to climate change, nor that climate change will cause droughts everywhere. But this is the sort of thing we should expect: prolonged droughts in some areas, leading eventually to mass migrations.

peterfrankopan.substack.com/p/…

AGI: Storia dell’Intelligenza Artificiale Generale. Dalla nascita alla corsa agli armamenti

Sulla veranda di una vecchia baita in Colorado, Mark Gubrud, 67 anni, osserva distrattamente il crepuscolo in lontananza, con il telefono accanto a sé, lo schermo ancora acceso su un’app di notizie.

Come sappiamo, i giganti della tecnologia quali Microsoft e OpenAI hanno annunciato un sorprendente accordo multimiliardario per realizzare l’AGI, aprendo la strada all’IPO da mille miliardi di dollari di OpenAI.

Gubrud fece un sorriso ironico: era stato lui a coniare il termine AGI, oggi così prezioso, 28 anni fa.

Tuttavia, non ne trasse né gloria né ricchezza.

Gubrud sospirò: “Sta ormai conquistando il mondo intero e il suo valore ammonta a migliaia di miliardi di dollari; Ho 67 anni, ho un dottorato inutile, non ho fama, soldi e lavoro.”

La profezia nel seminterrato

Nel 1997, Gubrud era uno studente laureato presso l’Università del Maryland.

Trascorreva le sue giornate sepolto nelle rumorose pompe dell’acqua nel seminterrato del laboratorio, “seduto lì a leggere tutte le informazioni che riuscivo a trovare”.

Quell’anno rimase affascinato dalla nanotecnologia all’avanguardia, affascinato dalle sue infinite possibilità e profondamente consapevole delle sue potenziali minacce.

Seguace di Eric Drexler, credeva che le scoperte tecnologiche nel mondo microscopico avrebbero potuto rivoluzionare la società umana, non solo in termini di progresso, ma anche in termini di potenziale di armi da guerra catastrofiche.
Eric Drexler, un ingegnere specializzato in nanotecnologie molecolari
Con queste preoccupazioni in mente, Gubrud presentò e lesse un documento intitolato “Nanotecnologia e sicurezza internazionale” alla Quinta Conferenza di frontiera sulla nanotecnologia molecolare nel 1997.

In quell’articolo, egli avvertiva che le scoperte in varie tecnologie all’avanguardia avrebbero ridefinito i conflitti internazionali e che il loro potere distruttivo avrebbe potuto persino superare quello di una guerra nucleare.

Ha invitato tutti i paesi ad “abbandonare le loro tradizioni marziali” e a utilizzare con cautela le nuove tecnologie in campo militare. Per descrivere il tipo di tecnologia più dirompente, ha dovuto coniare un nuovo termine. Goebold spiegò in seguito: “Avevo bisogno di un termine per distinguere l’IA di cui parlavo dall’IA conosciuta all’epoca”.

A quel tempo, la maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale erano sistemi esperti che risolvevano problemi specifici in ambiti ristretti, il che chiaramente non rientrava nel tipo di intelligenza completa a cui si riferiva.

Fu così che Goebold propose per primo il concetto di “Intelligenza Artificiale Generale (AGI)”.

Nell’articolo, ha paragonato l’AGI al cervello umano: un sistema di intelligenza artificiale che rivaleggia o supera il cervello umano in termini di complessità e velocità, è in grado di acquisire e applicare conoscenze generali e può svolgere quasi tutti i compiti che richiedono l’intelligenza umana.

Questa definizione è pressoché identica a quella che oggi si intende per AGI.

Per sottolineare la differenza in questo concetto, utilizzò addirittura specificamente il termine “intelligenza artificiale generale avanzata” per distinguerlo dal concetto allora ristretto di “intelligenza artificiale debole”.

In un’epoca in cui l’inverno dell’intelligenza artificiale non era ancora terminato, il suo articolo non ebbe molta diffusione e non ebbe molto impatto. Il giovane e impetuoso Gubrud probabilmente non avrebbe mai immaginato l’onda che la sua creazione avrebbe poi scatenato.

Il nome della rinascita

Con l’inizio del XXI secolo, la freddezza nel campo dell’intelligenza artificiale si è gradualmente dissipata. Alcuni ricercatori astuti hanno iniziato a ravvivare il sogno di costruire macchine veramente intelligenti.

Nel 1999, il futurista Ray Kurzweil predisse nel suo libro “L’era delle macchine spirituali” che l’intelligenza artificiale avrebbe raggiunto il livello dell’intelligenza umana intorno al 2030.

Questa previsione trovò profonda risonanza nell’informatico Ben Goertzel.
Ben Goertzel è un informatico, ricercatore di intelligenza artificiale (IA) e imprenditore.
Lui e il suo collega Cássio Pennachin hanno concepito l’idea di compilare una raccolta di articoli che esplorassero come far evolvere l’intelligenza artificiale oltre ambiti ristretti come il gioco degli scacchi e la formulazione di diagnosi, trasformandola in una forma di intelligenza ampiamente applicabile.
Cássio Pennachin
Inizialmente volevano chiamare questo concetto “intelligenza artificiale reale” o “intelligenza sintetica”, ma sentivano che mancava qualcosa.

Goetzel ha quindi invitato un gruppo di giovani colleghi con idee simili a lui a scambiarsi idee per questa “intelligenza artificiale completa” tramite una mailing list.

Tra coloro che hanno preso parte alla discussione c’erano futuri rinomati studiosi dell’intelligenza artificiale, come Shane Legg, co-fondatore e capo scienziato AGI di Google DeepMind, Pei Wang ed Eliezer Yudkowsky.
Da sinistra Shane Legg, Pei Wang ed Eliezer Yudkowsky.
Un giorno, Shane Legg, che aveva da poco conseguito il master, gli propose via e-mail: “Smettetela di chiamarla “vera IA”: sarebbe come dare uno schiaffo in faccia all’intero settore dell’IA. Se parliamo di macchine dotate di intelligenza generale, allora chiamiamola Intelligenza Artificiale Generale, abbreviata in AGI, che è più facile da pronunciare.”

Questa idea catturò l’attenzione di tutti.

Goertzel ricorda che Wang Pei suggerì di cambiare l’ordine delle parole in “Intelligenza Artificiale Generale”, ma l’abbreviazione GAI era ambigua (si pronunciava in modo simile a “gay” in inglese), quindi decisero di usare AGI.

Da allora, il termine “AGI” ha iniziato ad apparire frequentemente nei forum e negli articoli online.

L’intelligenza artificiale generale (AGI) ha gradualmente assunto la forma di una direzione di ricerca indipendente ed emergente: nel 2006 si è tenuta la seconda conferenza AGI, un evento pionieristico, e poco dopo è stata lanciata la rivista accademica Journal of Artificial General Intelligence. È stata pubblicata la raccolta di articoli curata da Goetzel, Artificial General Intelligence, che ha ulteriormente divulgato il concetto.

Tuttavia, proprio quando questo gruppo di giovani pensava di aver definito uno dei termini più importanti del XXI secolo, un uomo di mezza età sconosciuto si fece avanti. Intorno al 2005, in una discussione online all’interno della comunità AGI, qualcuno all’improvviso scrisse:

“Il termine AGI era già in uso nel 1997“.

Tutti rimasero a bocca aperta per la sorpresa: “Chi è questo tizio?”

Un attento esame della letteratura rivelò che la persona e i suoi scritti erano effettivamente esistiti prima: questa persona non era altri che Mark Gubrud.

Lo studente senza nome che all’epoca sedeva in cantina a scrivere la sua tesi sembra emergere da un angolo della storia, ricordando alle generazioni future: sono stato io il primo a menzionare l’AGI.

Anche Shane Legg ammise questo piccolo incidente molti anni dopo:

“All’improvviso qualcuno è saltato fuori e ha detto: “Ehi, ho inventato questo termine nel ’97”, e siamo rimasti tutti sbalorditi: “Chi sei?” Dopo un’indagine, si è scoperto che era stato effettivamente lui a scrivere un articolo del genere. Quindi, anziché dire che abbiamo inventato l’AGI, dovremmo dire che abbiamo reinventato il termine”.

Sebbene l’ideatore sia stato riscoperto, la diffusione del concetto di AGI non ne è stata influenzata. Anche dopo questa “riscoperta”, la carriera di Gubrud non decollò negli ambienti accademici. Ha ricoperto diversi incarichi e ha scritto pochissimi articoli. Non è diventato un pioniere nel campo dell’AGI, né ne ha tratto fama e fortuna.

Al contrario, resta fedele alla sua missione di pace, pubblicando articoli che chiedono il divieto globale delle armi basate sull’intelligenza artificiale, come i robot killer autonomi, lasciando all’umanità una via d’uscita dalla corsa agli armamenti tecnologici.

Anche adesso, Gubrud trascorre la maggior parte del tempo a casa, prendendosi cura dell’anziana madre, conducendo una vita semplice e povera. Ma il mondo dell’AGI, da lui stesso battezzato, è completamente trasformato.

La disparità tra fama e fortuna

L’intelligenza artificiale generale, un tempo un termine nuovo e poco chiaro, è ora diventato un marchio molto ricercato e redditizio nel mondo della tecnologia. Per gli imprenditori e gli investitori della Silicon Valley, AGI è praticamente sinonimo di prossima miniera d’oro.

Nella comunità dell’IA circola un senso di urgenza: chi padroneggerà per primo l’AGI dominerà il futuro. I politici americani hanno addirittura dichiarato che se gli Stati Uniti non riusciranno a raggiungere l’AGI prima della Cina, allora saranno “finiti”.

Questa mania per l’AGI non solo ha fatto aumentare le valutazioni di mercato, ma ha anche stimolato investimenti astronomici: alla ricerca dell’AGI, giganti come Meta, Google e Microsoft hanno investito centinaia di miliardi di dollari nell’espansione della potenza di calcolo, arricchendo il produttore di chip Nvidia e spingendo il valore di mercato dell’azienda a un certo punto a 5 trilioni di dollari.

In poco più di due decenni, l’AGI si è trasformata da termine poco noto negli articoli accademici in un fulcro per far leva sul capitale e sull’opinione pubblica. Tuttavia, più un concetto diventa complesso, più sfumati diventano i suoi confini. Da un lato, aziende come OpenAI sono desiderose di rappresentare le prospettive dell’AGI nelle loro promozioni commerciali;

D’altro canto, hanno sostenuto che l’AGI non ha uno standard chiaro e non vale la pena sottolinearlo.

Nell’agosto 2025, il CEO di OpenAI Altman dichiarò pubblicamente in un’intervista: “Penso che il termine “AGI” sia diventato meno utile”.
il CEO di OpenAI Sam Altman
Anche il CEO di Microsoft Satya Nadella ha dichiarato nel podcast che dichiarare di aver raggiunto un certo traguardo AGI è “un imbroglio puramente assurdo”.

Logicamente, questi leader del settore stanno minimizzando il fascino che circonda l’AGI, come se temessero eccessive aspettative esterne.
Il CEO di Microsoft Satya Nadella
Ironicamente, all’AGI è stata attribuita in una certa misura la rilevanza di un indicatore finanziario.

Secondo gli addetti ai lavori, OpenAI ha persino discusso di un altro criterio per “raggiungere l’AGI”: quando il suo modello è considerato in grado di generare 100 miliardi di dollari di profitti per gli investitori, si può ritenere che abbia raggiunto un “AGI sufficiente”.

Nei contratti commerciali, l'”AGI” si è quasi trasformato in un cambiamento orientato al profitto: non è più solo una pietra miliare tecnologica, ma anche una merce di scambio nel gioco del capitale. Una volta attivato, comporta un’enorme riorganizzazione dei profitti.

Questa realtà lasciò Gubrud con sentimenti contrastanti.

Coniò il termine “AGI” per mettere in guardia il mondo dal rischio che la corsa agli armamenti degenerasse in una spirale incontrollata. Ora, il concetto è diventato popolare tra i clamori della ricerca del profitto e ha ricevuto diverse interpretazioni, comode e utilitaristiche.

Gubrud sapeva benissimo che non sarebbe potuto tornare in quella cantina per continuare la sua ricerca accademica, né avrebbe potuto cambiare le sorti dei giganti che inseguivano i loro sogni di AGI.Ma ogni volta che vede notizie sull’AGI (quelle tre lettere familiari che compaiono spesso nei titoli) non può fare a meno di fermarsi e dare una seconda occhiata.

Nonostante i cambiamenti nelle circostanze, una cosa rimane la stessa: le sue preoccupazioni e i suoi consigli riguardo all’AGI non sono mai stati così incisivi come oggi.

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Alibaba lancia Qwen 3 Max, l’App di AI che supera ChatGPT e DeepSeek

In questo periodo stiamo assistendo a un’ondata senza precedenti di nuovi LLM: dopo l’arrivo di Gemini 3.0 e il lancio di Claude Opus 4.5, anche la Cina ha deciso di muoversi nello stesso giorno di Claude presentando un nuovo modello che, a detta loro, sarebbe il migliore di tutti.

Il 24 novembre, Alibaba ha annunciato Qwen3Max, disponibile in beta pubblica da una settimana, che aveva già superato i 10 milioni di download. Un record capace di cancellare tutti quelli precedenti.

In pochissimo tempo ha messo in ombra ChatGPT, Sora e persino DeepSeek, diventando l’applicazione di intelligenza artificiale con la crescita più rapida mai vista. Era la seconda mossa cinese di Alibaba nel 2025, dopo che DeepSeek aveva già scosso il settore all’inizio dell’anno.

Le azioni del colosso cinese a Hong Kong sono salite del 4,13%. Nessun comunicato ufficiale altisonante, nessun evento in streaming con luci stroboscopiche: solo numeri che parlano da soli. E i mercati, come sempre, non si sbagliano quando fiutano un cambio di passo.

Caos, trend, “bolla” e una risposta ironica

Tutto era cominciato il 17 novembre, Qwen3 – il modello open source, il più potente del momento – era già pronto a integrarsi con la vita reale: acquisti, navigazione, prenotazioni. Non è un chatbot che risponde, è un assistente che fa. E lo faceva senza chiedere soldi, né carta di credito.

Il 18 novembre, appena 24 ore dopo il debutto, Qwen3Max era già quarto nell’App Store cinese tra le app gratuite, scavalcando DeepSeek. Ma la vera notizia non era la classifica: erano i server in tilt. L’hashtag “Qwen3Max di Alibaba si è bloccato” era esploso. La risposta ufficiale? Una sola frase, secca e ironica: “Sto bene”. Niente scuse tecniche, niente promesse di risoluzione entro 24 ore. Solo un “sto bene” che, in realtà, gridava: “Siamo stati travolti”.

Il giorno dopo, il 19, era già terza. Senza spot televisivi, senza partnership milionarie, solo una comunità che usava, condivideva, e soprattutto chiedeva all’app di fare cose. E l’app provava a farle, a volte con successo, a volte no – ma abbastanza da convincere milioni di persone a tenerla sul telefono.

Secondo Guancha.cn, nessuna app AI aveva mai raggiunto 10 milioni di download in così pochi giorni. ChatGPT ci aveva messo 40 giorni via web; la sua app iOS, lanciata in un solo mercato, aveva fatto mezzo milione in una settimana. Doubao di ByteDance, nonostante un lancio multipiattaforma, aveva impiegato mesi per arrivare a 9 milioni su iOS. DeepSeek, pur con i suoi 2,26 milioni in una settimana a gennaio 2025, non era partito così forte.

Il motore open source che conquista anche la Silicon Valley

Dietro Qwen non c’è solo marketing. Il modello open source lanciato da Alibaba nel 2023 ha superato Llama e DeepSeek tra gli sviluppatori, guadagnandosi una reputazione solida. Oggi la serie Qwen conta oltre 600 milioni di download globali. L’ultimo arrivato, Qwen3-Max, si piazza tra i primi tre al mondo – e in alcune metriche batte perfino GPT-5 e Claude Opus 4.

Non è un fenomeno confinato alla Cina. Anche in Silicon Valley ne parlano. Brian Chesky, CEO di Airbnb, ha dichiarato pubblicamente che la sua azienda “fa forte affidamento su Qwen” perché è più veloce e preciso dei modelli di OpenAI. Jensen Huang di NVIDIA ha aggiunto che Qwen sta dominando il mercato open source globale, con una crescita costante e senza sbandate.

Per Alibaba, Qwen3 non è un’app tra le tante. È la porta d’accesso all’era dell’AI agente: un’intelligenza che non aspetta domande, ma agisce. E lo fa con un piano concreto: collegarsi all’e-commerce, alle mappe, ai servizi locali. Non basta cercare un ristorante: l’obiettivo è prenotare il tavolo, scegliere il vino, e magari chiamare un taxi per tornare a casa.

Dall’assistente passivo all’agente che agisce

Questo è il vero cambio di passo. Non si tratta più di “chiedi e ti sarà dato”, ma di “dillo e sarà fatto”. Alibaba lo chiama esplicitamente: “assistente personale in grado di portare a termine progetti”. Il focus è sull’AI agente – un sistema che capisce, pianifica, esegue. E lo fa attraverso scenari complessi: non solo testo, ma azioni concatenate tra e-commerce, logistica, servizi.

L’integrazione con l’ecosistema Alibaba non è un optional, è il nucleo. L’app dovrà dialogare con Taobao, AutoNavi, Ele.me. L’obiettivo? Far sì che l’AI non rimanga un giocattolo per tech-entusiasti, ma entri nei capillari dell’economia reale: consegne, transazioni, assistenza clienti, gestione di flotte, prenotazioni. Tutto in automatico, o quasi.

Gli analisti lo vedono chiaro. Zheng Hongda di Western Securities parla di un ciclo di monetizzazione in arrivo, basato su abbonamenti e traffico mirato. Dongfang Securities va oltre: Qwen non solo rafforzerà la leadership di Alibaba nell’AI, ma alimenterà gli altri servizi del gruppo – condivisione di utenti, cross-promozione, ricavi più veloci. Non è solo un’app: è un motore di sistema.

Una nuova produttività, non una nuova interfaccia

L’AI non è più un lusso futuro. Con Qwen, Alibaba la trasforma in uno strumento di lavoro quotidiano. Non serve più un ingegnere per usare un modello avanzato: basta un telefono e una richiesta semplice. “Organizzami una cena per venerdì con i colleghi, budget 300 yuan, vicino all’ufficio, con opzione vegetariana.” L’app ci prova. A volte ci riesce. E quando funziona, cambia tutto.

Questo è il nuovo paradigma: non più AI come risorsa specializzata, ma come infrastruttura invisibile. Come l’elettricità. Come il Wi-Fi. Qualcosa che c’è, che lavora, e che ti permette di fare di più, più in fretta, con meno sforzo. Alibaba non sta lanciando un prodotto: sta costruendo un nuovo strato operativo per l’economia digitale.

E alla fine, forse, non si tratterà neanche più di “vincere” la competizione globale. Perché se l’AI diventa davvero un servizio di base – come l’acqua e la corrente – chi la controlla non conta quanto chi la distribuisce, la mantiene, la rende utile ogni giorno. E su questo terreno, Alibaba sta mettendo le tende.

L'articolo Alibaba lancia Qwen 3 Max, l’App di AI che supera ChatGPT e DeepSeek proviene da Red Hot Cyber.

RE: mastodon.uno/@unoacademy/11556…

Condivido in pieno.

Qui c'è spazio per tutti, e chiunque può finire in tendenza con un contenuto interessante.

Per di più il flusso in diretta e quello di tendenza sono esattamente uguali per tutti gli utenti, senza algoritmi a decidere chi penalizzare o rendere virale.

La chicca più recente? Citando è persino possibile rilanciare e donare più visibilità ai post altrui, anche con tag ed hastag

#mastodon #fediverso

Uno Academy

2025-11-17 14:33:46

RE: mastodon.uno/@slowsurf/1155608…

Questa è l’ennesima conferma che istanze italofone ben curate sono l’ambiente ideale per farsi conoscere e crescere rapidamente: una cosa quasi impossibile sui mega-social da milioni di utenti come mastodon.social, dove si finisce dispersi nel rumore di fondo.

E soprattutto dimostra che la dimensione di #MastodonUno è ideale: né troppo grande da diventare dispersiva, né troppo piccola da risultare isolata ma una comunità viva dove ci si supporta e si cresce insieme nel @fediverso

♲ @slowsurf@mastodon.uno:

in 20 giorni, solo cinque in più dall'ultimo traguardo segnato, ecco che siamo raddoppiati.
Sono davvero contento che la famiglia di @slowsurf 🐢 stia crescendo così rapidamente, contro ogni mia più rosea aspettative, è un segnale importante.

Sapevo che molti come me condivido preoccupazione su come viviamo il nostro rapporto quotidiano con la rete, e questi numeri lo dimostrano.

Domani condividerò una novità per festeggiare.

Nel frattempo grazie a tutti del supporto

@internet @filippodb