The Sanskrit Square Root Algorithm

Years ago, no math education was complete without understanding how to compute a square root. Today, you are probably just reaching for a calculator, or if you are writing a program, you’ll probably just guess and iterate. [MindYourDecisions] was curious how people did square roots before they had such aids. Don’t remember? Never learned? Watch the video below and learn a new skill.

The process is straightforward, but if you are a product of a traditional math education, you might find his terminology a bit confusing. He will refer to something like 18b meaning “a three-digit number where the last digit is b,” not “18 times b,” as you might expect.

If you think the first few examples are a little convenient, don’t worry. The video gets harder as you go along. By the end, you’ll be working with numbers that have fractional parts and whose square roots are not integers.

Speaking of the last part, stay tuned for the end, where you’ll learn the origin of the algorithm and why it works. Oddly, its origin is a Sanskrit poem. Who knew? He also talks about other ways the ancients computed square roots. As for us, we’ll stick with our slide rule.

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Investigating Soldering Iron Phantom Voltage

Just because you are paranoid doesn’t mean people aren’t out to get you. Do you think your soldering iron is after you? Well, [nanofix] asks (and answers): Is My Soldering Iron Dangerous?

He has a look at his cheap FNIRSI soldering station and measures a “phantom voltage” of nearly 50 volts AC across the tip of his iron and earth ground. He explains that this phantom voltage is a very weak power source able to provide only negligible measures of current; indeed, he measures the short circuit current as 0.041 milliamps, or 41 microamps, which is negligible and certainly not damaging to people or components.

He pops open his soldering iron power supply (being careful to discharge the high voltage capacitor) and has a look at the switched mode power supply, with a close look at the optocoupler and Y-class capacitor, which bridge the high voltage and low voltage sides of the circuit board. The Y-class capacitor is a special type of safety capacitor designed to fail open rather than fail short. The Y-class capacitor is there to remove high-frequency noise. Indeed, it is this capacitor that is the cause of the phantom voltage on the iron tip.

He continues by explaining that you can install a 1M resistor across some pads on the high-voltage side of the board if you really want to get rid of the phantom voltage on your iron, but he emphasizes that this isn’t really necessary. And to finish, he demonstrates that a sensitive MOSFET isn’t damaged at all when it’s connected to the phantom voltage.

It is perhaps worth noting that there is a difference between phantom voltage (as seen above with negligible power) and phantom power. Phantom power can deliver non-negligible amounts of power and is often used in microphones.

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Testing Whether Fast Charging Kills Smartphone Batteries, and Other Myths

Calendar aging of NMC Li-ion cells at 50 ℃ at various SoCs. (Credit: Wiljan Vermeer, IEEE, 2021)
With batteries being such an integral part of smartphones, it’s little wonder that extending the period between charging and battery replacement has led to many theories and outright myths about what may affect the lifespan of these lithium-ion batteries. To bust some of them, [HTX Studio] over on YouTube has spent the past two years torturing both themselves and a myriad of both iOS and Android phones to tease out some real-life data.

After a few false starts with smaller experiments, they settled on an experimental setup involving 40 phones to investigate two claims: first, whether fast charging is worse than slow charging, and second, whether limiting charging to 80% of a battery’s capacity will increase its lifespan. This latter group effectively uses only 50% of the capacity, by discharging down to 30% before recharging. A single control phone was left alone without forced charge-discharge cycles.

After 500 charge cycles and 167 days, these three groups (fast, slow, 50%) were examined for remaining battery capacity. As one can see in the above graphic for the Android group and the similar one for iOS in the video, the results are basically what you expect. Li-ion batteries age over time (‘calendar aging’), with temperature and state-of-charge (SoC) affecting the speed of this aging process, as can be seen in the SoC graph from an earlier article that we featured on built-in batteries.

It seems that keeping the battery as cool as possible and the SoC as low as possible, along with the number of charge-discharge cycles, will extend its lifespan, but Li-ion batteries are doomed to a very finite lifespan on account of their basic chemistry. This makes these smartphone charging myths both true, but less relevant than one might assume, as over the lifespan of something like a smartphone, it won’t make a massive difference.

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Alle Origini di UNIX: il Nastro dei Bell Labs ritrovato in uno scantinato dell’Università dello Utah

Un raro ritrovamento risalente ai primi giorni di Unix potrebbe riportare i ricercatori alle origini stesse del sistema operativo.

Un nastro magnetico etichettato “UNIX Original From Bell Labs V4 (Vedi Manuale per il formato)” è stato scoperto presso l’Università dello Utah: probabilmente una copia originale di UNIX Fourth Edition, creata presso i Bell Labs intorno al 1973.

Il professor Robert Ricci della Kahlert School of Computing lo ha annunciato in un post su Mastodon. Ha affermato che il nastro è stato trovato da alcuni dipendenti che stavano pulendo un magazzino. Il professore ha riconosciuto la calligrafia sull’etichetta come quella del suo supervisore, Jay Lepreau, morto nel 2008.

Se la firma del nastro corrisponde al suo contenuto, la scoperta ha un valore storico: rimangono solo pochi frammenti di UNIX V4, un po’ di codice sorgente e pagine di manuale, nonché il “Programmer’s Manual ” del novembre 1973.

Fu nella quarta edizione che il kernel Unix e le utilità di base furono riscritti per la prima volta in C, segnando una svolta nella storia dei sistemi operativi.

Ricci ha sottolineato che il nastro recuperato sarà donato al Computer History Museum di Mountain View, in California. Secondo Google Maps, il viaggio dallo Utah al museo è di 1.245 km, ovvero circa 12 ore di macchina.

Il professore ha chiarito che un membro dello staff consegnerà personalmente il reperto, anziché spedirlo per posta, per evitare danni.

In seguito il team scoprì che molto probabilmente il nastro era arrivato all’università negli anni ’70 a Martin Newell , lo stesso ricercatore che aveva creato la famosa “Utah Teapot “, diventata un oggetto 3D iconico nella computer grafica.

Al Kossow, curatore dell’archivio software Bitsavers e dipendente del museo, guiderà l’operazione di recupero dati. Ha annunciato sulla mailing list del TUHS che intende leggere le informazioni utilizzando un convertitore analogico-digitale multicanale, memorizzando i dati in circa 100 GB di RAM e quindi elaborandoli con Readtape, un programma scritto dall’ingegnere Len Shustek.

Secondo Kossow, il nastro 3M lungo 360 metri, probabilmente un nastro a nove tracce (un supporto simile risalente agli anni ’70), viene spesso digitalizzato con successo. In un’altra lettera al TUHS, ha sottolineato che il ritrovamento è così raro che lo metterà in cima alla sua lista di priorità.

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Rob Ricci

2025-11-06 20:49:19

While cleaning a storage room, our staff found this tape containing #UNIX v4 from Bell Labs, circa 1973

Apparently no other complete copies are known to exist: gunkies.org/wiki/UNIX_Fourth_E…

We have arranged to deliver it to the Computer History Museum

#retrocomputing

UNIX Fourth Edition - Computer History Wiki

^gunkies.org

Truffe online in aumento: Google svela le tattiche più pericolose del 2025

Le truffe continuano a rappresentare una delle principali minacce globali, alimentate da reti criminali transnazionali che sfruttano la tecnologia per colpire individui e aziende. Secondo il rapporto State of Scams 2025 della Global Anti-Scam Alliance, basato su un sondaggio condotto su 46.000 persone in tutto il mondo, il 57% degli adulti ha subito almeno una truffa nell’ultimo anno, mentre il 23% ha dichiarato di aver perso denaro a causa di queste attività fraudolente.

Con l’evoluzione del panorama delle minacce, i criminali digitali stanno impiegando l’intelligenza artificiale per automatizzare e rendere più credibili i loro schemi. Google, da parte sua, ha annunciato di utilizzare tecnologie AI avanzate per individuare e bloccare queste frodi in continua evoluzione, condividendo periodicamente rapporti e aggiornamenti sulle nuove tendenze individuate dai propri analisti.

Truffe legate a offerte di lavoro online

Tra i fenomeni in crescita, si registra un aumento delle truffe di reclutamento, dove i criminali si spacciano per aziende legittime o per agenzie governative. Queste campagne sfruttano falsi siti web di ricerca lavoro, email di phishing e annunci ingannevoli per raccogliere dati bancari e documenti personali.
In molti casi vengono richiesti “costi di registrazione” o “spese di elaborazione” anticipati, mentre falsi moduli di candidatura e videointerviste servono a distribuire malware come Trojan ad accesso remoto (RAT) o infostealer.

Google sottolinea che le proprie politiche sulla rappresentazione ingannevole vietano annunci che impersonano aziende o promuovono offerte di lavoro false. Le protezioni integrate in Gmail, Google Messaggi e la verifica in due passaggi aiutano a ridurre significativamente il rischio di furto di credenziali.
Un promemoria importante: nessuna azienda seria richiede pagamenti per ottenere un impiego o per completare una candidatura.

Estorsione tramite recensioni negative

Un’altra minaccia crescente riguarda l’estorsione ai danni delle aziende attraverso recensioni false. Gli attaccanti avviano campagne di review bombing pubblicando recensioni negative non autentiche per poi contattare i titolari, spesso tramite app di messaggistica, chiedendo un pagamento in cambio della rimozione dei commenti.

Google conferma di monitorare costantemente queste attività su Google Maps, rimuovendo recensioni ingannevoli e implementando un nuovo sistema che consente ai commercianti di segnalare tentativi di estorsione direttamente dal profilo aziendale.
Gli esperti raccomandano di non pagare mai il riscatto e di conservare prove (screenshot, email, chat) da consegnare alle autorità competenti.

Falsi prodotti di intelligenza artificiale

Il crescente interesse verso l’AI è diventato una nuova arma per i truffatori. Si moltiplicano infatti le imitazioni di servizi di intelligenza artificiale popolari, che promettono accessi “gratuiti” o “premium” a strumenti di tendenza.
Dietro queste offerte si nascondono app dannose, siti di phishing o estensioni del browser infette, distribuite anche tramite malvertising e account social compromessi.

Google vieta la pubblicità di software malevoli e rimuove regolarmente le app fraudolente dal Play Store e le estensioni sospette da Chrome Web Store.
Gli utenti sono invitati a scaricare software solo da fonti ufficiali, controllare con attenzione gli URL e diffidare di versioni gratuite di programmi a pagamento.

App VPN false e malware nascosti

Gli analisti hanno individuato una crescita significativa di app VPN contraffatte, create per sottrarre dati personali. Queste applicazioni fingono di garantire anonimato e sicurezza ma, una volta installate, distribuiscono malware bancari, RAT e infostealer.
Spesso vengono promosse attraverso pubblicità ingannevoli o esche a sfondo sessuale per attirare utenti in cerca di privacy online.

Il sistema Google Play Protect, basato sull’apprendimento automatico, rileva e blocca queste app. Inoltre, la protezione antifrode avanzata impedisce l’installazione di software sospetti provenienti da fonti esterne.
Gli esperti raccomandano di scaricare VPN solo da store ufficiali, controllare le autorizzazioni richieste e non disattivare il software antivirus.

Truffe di recupero crediti e frodi secondarie

Un fenomeno particolarmente insidioso è quello delle truffe di recupero beni, in cui i criminali contattano persone già vittime di frodi precedenti promettendo di aiutarle a recuperare i fondi persi.
I truffatori si fingono investigatori, studi legali o agenzie governative, chiedendo un pagamento anticipato per avviare la pratica. Alcuni siti falsi, creati con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, riproducono in modo realistico loghi e documenti ufficiali, rendendo più difficile distinguere la truffa dalla realtà.

Google ha introdotto sistemi di notifica antifrode su Google Messaggi e Telefono, che avvisano gli utenti in tempo reale quando una conversazione mostra segnali di rischio.
Le autorità invitano a non fornire mai accesso remoto a sconosciuti e a verificare sempre la legittimità dell’organizzazione tramite canali ufficiali.

Truffe stagionali e shopping online

Durante i periodi di festività, come Black Friday e Cyber Monday, si registra un picco nelle truffe di e-commerce. I criminali creano falsi negozi online, promuovono offerte “troppo belle per essere vere” e utilizzano campagne di phishing per rubare dati e denaro.
In questo periodo aumentano anche i falsi messaggi relativi a spedizioni, premi e rimborsi.

Per contrastare tali schemi, Google ha potenziato le funzioni di Navigazione sicura e Protezione avanzata su Chrome e Pixel 9, integrando modelli Gemini locali per individuare comportamenti sospetti.
Gli utenti dovrebbero diffidare di sconti eccessivi, utilizzare solo metodi di pagamento sicuri e prestare attenzione a comunicazioni che sollecitano azioni immediate.

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2025 Component Abuse Challenge: Playing Audio on a Microphone

Using a speaker as a microphone is a trick old enough to have become common knowledge, but how often do you see the hack reversed? As part of a larger project to measure the acoustic power of a subwoofer, [DeepSOIC] needed to characterize the phase shift of a microphone, and to do that, he needed a test speaker. A normal speaker’s resonance was throwing off measurements, but an electret microphone worked perfectly.

For a test apparatus, [DeepSOIC] had sealed the face of the microphone under test against the membrane of a speaker, and then measured the microphone’s phase shift as the speaker played a range of frequencies. The speaker membrane he started with had several resonance spikes at higher frequencies, however, which made it impossible to take accurate measurements. To shift the resonance to higher frequencies beyond the test range, the membrane needed to be more rigid, and the driver needed to apply force evenly across the membrane, not just in the center. [DeepSOIC] realized that an electret microphone does basically this, but in reverse: it has a thin membrane which can be uniformly attracted and repelled from the electret. After taking a large capsule electret microphone, adding more vent holes behind the diaphragm, and removing the metal mesh from the front, it could play recognizable music.

Replacing the speaker with another microphone gave good test results, with much better frequency stability than the electromagnetic speaker could provide, and let the final project work out (the video below goes over the full project with English subtitles, and the calibration is from minutes 17 to 34). The smooth frequency response of electret microphones also makes them good for high-quality recording, and at least once, we’ve seen someone build his own electrets.